新冠暴露通知应用顾问：若能更好评估风险则可能更有效

但亚利桑那大学进化生物学家、亚利桑那联系人追踪通知应用背后团队的顾问Masel却认为，有一些方法可以让这些应用变得更有用。在上周跟同事发表的一篇论文中，她概述了一种可能的改进：调整应用以便它们能更好地识别暴露于病毒的人感染COVID-19的风险更低的情况，然后，他们可能不需要隔离整整14天。

她说道：“这项技术的可能性比迄今最好的实施要好得多。”

在美国使用的大多数应用中，如果某人跟潜在感染者在同一地区停留超过15分钟，其就会提醒他们可能接触COVID-19。这是一个用来判断这种互动的风险有多大的粗略衡量方法，应用的建议往往也很宽泛：指导人们隔离。

对此，Masel的论文概述了一种方法，其包含了一个人跟一位病人的关系信息。离COVID-19患者更近的人会比离患者几步远的人吸入更多的病毒。结合其他信息，应用可以对暴露者应隔离多长时间提出更具体的建议。

“这个想法是个性化的公共卫生，”Masel说道。它可以帮助人们了解他们从互动中感染COVID-19的风险有多严重，而不是将互动视为同等的风险。“然后你就有能力把它简化成非常简单的事情，如在第X天进行测试，第Y天呆在家里，”她补充道。

Masel表示，Google和苹果设置曝光通知系统框架的方式使得这一目标很难实现，但并非不可能，其可以使用隐私保护框架来实现。开发人员必须结合可用数据的不同元素以确定哪些交互更容易导致感染。

跟传统的手动接触追踪相比，暴露通知应用可能更适合提供个性化的风险评估和建议。Masel指出：“电话内容追踪者很难应用极其复杂的算法。”

提高该应用识别互动风险的能力也可以更有效地减缓COVID-19的传播。在英国，约1/4的人口使用暴露通知应用，一项分析发现，该程序预防了数十万例这种疾病。大多数好处集中在该应用升级到风险评估功能后的几个月里。

Masel认为，经过改进的暴露通知技术即使在大流行之后也可能有用。COVID-19不会消失，在疫情大流行阶段之后，人们仍会感染COVID-19。Masel表示，在活跃的流行病之外，这些应用可能不会要求暴露于病毒的人进行隔离--也许它们只是鼓励人们接受检测或指导他们接受治疗。

但保留这项技术的决定并不是出于公共健康考虑。Google和苹果公司去年表示，他们计划在疫情结束后关闭暴露通知程序、切断公共卫生官员的资源。Masel称，这不应该由他们来决定，“为什么这是苹果的决定？苹果和Google不应该参与公共卫生决策。我并不是说这些决定是懒惰的，也不是说我的观点是唯一的观点，但我认为这不应该是决策过程。”

相反，她表示专家们应该想办法让这个系统更好。Masel指出，即使是这款英国应用背后的团队也不认为自己做得最好，因为它是匆忙创建的。“我们应该在如何增加吸收、做更好的风险评估和设计用户界面方面吸取教训--我们可以在每一个方面进行改进。”