麻省理工学院经济学家：自动化正在让收入不平等的状况愈演愈烈

根据麻省理工学院经济学家大卫-奥托尔（David Autor）的说法，过去40年的情况与1963年至1972年期间的情况截然不同，当时"工资强劲增长，而且在所有教育的性别群体中均匀增长。"

虽然自1980年以来，受过研究生教育的人的实际工资有了很好的增长，但没有高中学历的美国男性在2016年的工资比1980年的工资少了15%，这是按通货膨胀调整的。英国和德国的情况也类似。

美国人的工资一起上涨，直到1980年左右，受教育程度最高和最低的人之间的工资增长差距开始分化。

麻省理工学院的两位经济学家Daron Acemoglu和Pascual Restrepo进行了一项新的研究，使用一个新的框架来审视这一相对近期的不平等加剧的转变，并将其分配给不同类型的劳动和资本。简单地说，这个新的模型使得相对容易地将特定群体的工资变化与任务转移联系起来，也就是说，当机器开始做某人的工作时。

长期以来，简单、重复的工作显然没有很大的前景，事实上，正是这种非技术性工作最容易被自动化取代。但麻省理工学院的团队认为，即使你控制了其他因素，如工会参与度的下降，自动化对受影响群体的工资的影响也比人们想象的要糟糕得多。

"这个单一的变量......解释了从1980年到2016年左右群体间不平等的50%到70%的变化或变化，"Acemoglu在一份新闻稿中说。"这些是有争议的发现，因为它们意味着自动化的影响比其他人想象的要大得多，而且它们也意味着对其他[因素]的解释力较小。"

该研究还指出了实际提高整体生产力的自动化--例如，转移到机器人工厂生产线，比人类工人更快、更少地制造东西与消除工作岗位、为企业主省钱而不提高生产力的自动化之间的区别。最完美的例子是超市收银员工作的流失，转而使用自动结账机，而这些机器根本没有更好或更快地完成工作。

这种"一般的自动化"，正如作者所描述的，是一种自动化的例子，它所达到的目的只是把钱从非技术工人手中向社会阶层输送而已。它有利于一个群体而不是另一个群体，对社会没有更广泛的好处来抵消这种不平等的增加。

这就是为什么我们当中受过良好教育的人应该关心这个问题，而不是简单地同情我们的身边人？过去的40年，在人工智能、大数据、机器人、连接性、能源储存和其他一系列因素的技术融合中，有望使更多工作实现自动化。资本通常将工人视为黑匣子算法：给定输入A，它期望输出B。但数字算法正在迅速变得更聪明，而人类的大脑可以说在过去几十万年里除了萎缩之外没有什么作为。今天，受教育程度最低的人发现他们的收入能力被自动化拖垮了，他们的生活被通货膨胀消灭了。明天，这将是高中毕业生，然后是大学毕业生，而且速度越来越快。

Acemoglu说："自动化的速度往往受到各种制度因素的影响，包括劳工的讨价还价能力。"但问题就在这里；当资本不想要它的时候，劳动力的议价能力是什么？在这方面，人类正走向未知的水域。纵观历史，富人和穷人达成的是不稳定的交易，每个人看上去都在同一条船上，因为富人总是需要穷人来做工作。劳工通过偶尔拉动它的杠杆，使资本对其最严重的过度行为负责：团结起来，停止工作。有些人甚至认为，正是人类劳动的价值，而不是任何更深奥和更感人的东西在支撑着现代西方的人权概念。"

因此，我们向一个越来越多的人类劳动类别变得越来越没有价值的未来迈进。如果没有一些史无前例的结构性变化，看起来影响肯定是残酷的。

加州大学伯克利分校经济学教授帕特里克-克莱恩说："阿西莫格鲁和雷斯特雷波的论文提出了一个优雅的新理论框架，用于理解技术变革对工资总结构的潜在复杂影响。他们的实证研究发现，自1980年以来，自动化一直是驱动美国工资分散的主要因素，这很耐人寻味，似乎肯定会重新引发关于技术变革和劳动力市场制度在产生工资不平等中的相对作用的辩论。"

这项研究刊载在《计量经济学》杂志上。