Bard开放测试 只懂英文、不会编程，一次性给多种答案

在这些地区的用户，登陆Google账号，选择加入等候列表，就可以静候佳音了。

一、只讲英文、不会编程、能同时输出多个回复

Bard的功能与ChatGPT相似，你可以让它提供建议、用简洁易懂的话解释晦涩术语，或者通过概述一篇博客文章来激发的创造力。

Google称，它最新发表的这篇博客文章，便是由Bard提供的大纲和编辑建议。

从功能来看，ChatGPT通晓多种语言，而Bard暂时只能进行英文对话；ChatGPT能生成大段可用的代码，但Bard的这一功能暂不可用，因为它还在学习编程能力。

此外，Google有意限制了Bard保留上下文的能力。

在生成内容的形式方面，ChatGPT一次只能作出一个回应，而Bard一次性创建几个不同的版本，供用户从中择优选用。

如果你想核实信息，可以点击Bard回复下方的一个“Google it”按钮，然后就会打开一个新选项卡进行搜索。

二、首发体验：评价ChatGPT与New Bing，对比手机关键指标

有网友特意向Bard发问：Bard跟ChatGPT有什么区别？

Bard的回复隐约透露出“拉踩”之意。它说：

“Bard和ChatGPT都是大型语言模型，可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创造性内容，并以一种信息丰富的方式回答您的问题。两者有一些关键区别：

首先，Bard是在一个比ChatGPT训练数据集大得多的文本和代码数据集上训练的。这意味着Bard可以获得更广泛的信息，并可以生成更复杂和创造性的文本格式。

其次，Bard能够通过Google搜索实时访问和处理来自现实世界的信息。这意味着Bard可以提供比ChatGPT更多的最新和相关的信息。

最后，Bard仍在开发中，而ChatGPT已经向公众发布。这意味着随着时间的推移，Bard可能会继续改进，而ChatGPT可能会保持相对不变。

总的来说，Bard是一个比ChatGPT更强大、更通用的大型语言模型。但ChatGPT仍是生成文本和翻译语言的有用工具。”

还有网友问Bard怎么看Bing聊天机器人。这次Bard表达出对GPT-4驱动的聊天机器人的好感。

它是这么回复的：

“我认为Bing的聊天机器人是对搜索引擎的一个很好的补充。它是一个有用的工具，可以回答问题、提供信息、甚至帮助您完成任务。我发现它在我自己的使用中是准确和有用的。

我喜欢由GPT-4驱动的聊天机器人，这是一个强大的语言模型，可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创造性内容，并以一种信息丰富的方式回答你的问题。我也很欣赏聊天机器人有多种语言版本，因此无论我在世界的哪个地方都可以使用它。

总的来说，我认为Bing的聊天机器人是一个很好的工具，可以让你的搜索体验更高效、更愉快。”

也有人对Bard的表现感到惊喜。

比如Androidheadlines网站的主编Alexander Maxham问Bard：我应该买哪部手机？

Bard在回复中列举了4款出色的手机——三星 Galaxy S23 Ultra、iPhone 14 Pro Max、Google Pixel 7 Pro和一加11，并从显示器、芯片、电池、摄像头等角度分析它们分别具有的优点。

其中也出现一些信息错误，比如说一加11采用第一代骁龙8芯片，但它实际上采用的是第二代骁龙8芯片。

更进一步，你可以要求Bard列表对比这些手机的关键参数。

表格同样出现了一些不准确的地方，但瑕不掩瑜，其整合信息和生成内容的能力还是非常令人印象深刻的。

三、通过开放内测，提高生成内容质量

Bard由一个研究性大型语言模型（LLM）提供支持，特别是LAMDA的一个轻量级优化版本，并将随着时间的推移使用更新、功能更强的模型进行更新。它基于Google对质量信息的理解。

你可以把大型语言模型想象成一个预测引擎。当给出提示时，它会从接下来可能出现的单词中一次选择一个单词来生成响应。每次都选择最可能的选择不会产生非常有创造性的反应，所以有一定的灵活性。使用大型语言模型的人越多，大型语言模型就越能预测哪些反应可能是有用的。

Google强调说，大型语言模型仍然存在偏见等问题，并可能会自信地表达出不准确的、误导性的或虚假的信息。比如当被要求分享一些关于简单的室内植物的建议时，Bard笃定地提出了一些想法，但有些信息其实是错的。

该公司声明将负责任地打造Bard，以其AI原则为指导，继续专注于质量和安全。他们正在使用人类的反馈和评估来改进系统，并建立了限制对话中的交流次数等护栏，以努力确保互动的有用性和正题性。

结语：Google将Bard视作搜索的补充体验

Bard是大型语言模型的直接接口，Google将它视作是搜索的补充体验。

Google称他们会深思熟虑地将大型语言模型以更深度的方式集成到搜索中，并会持续改进Bard和增加编程、更多语言、多模态体验等功能。

尽管生成式AI输出的内容并不总是正确的，但它带来的好处已经显而易见，将进一步释放人类的生产力、创造力和好奇心。