Meta号称自研AI芯片为何转身买了英伟达35万个GPU？

0 Wind资讯 2024-01-21 10:05:20

摘要：

近日，Meta公司马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在Instagram上发表文章称，计划在今年年底前向芯片设计商英伟达购买35万个H100 GPU芯片。互联网的记忆是：2023年，Meta公司计划自研v1芯片，以用于人工智能。

高调自研的Meta转身狂购英伟达芯片

Meta首席科学家杨立昆（Yann LeCun）上个月在旧金山举行的一次活动中强调了GPU对于构建通用人工智能（AGI）的重要性。他说：“如果你认为AGI时代正在到来，你就必须购买更多的GPU。这是一场人工智能战争，而英伟达正在提供武器。”

Meta第三季度财报显示，2024财年的总支出将在940亿美元至990亿美元之间，部分原因是在算力方面的扩张。

矛盾的是：之前，Meta的打算是自研芯片，不依赖英伟达。

2023年，Meta公司首度曾公开其自研芯片的进展，表示开始计划开发一种用于训练人工智能模型的内部芯片，他们将这款新型芯片取名Meta训练和推理加速器，简称MTIA（MTIA v1），将其归类为加速人工智能训练和推理工作负载的“芯片家族”，并定计划于2025年推出。这种定制芯片采用开源芯片架构RISC-V，在类型上属于ASIC专用集成电路。

巨头自研芯片不顺利

2023年OpenAI 大模型爆火以来，互联网巨头对AI芯片的需求一夜爆发，一时间重金难求一卡。为了避免受制于人，节省费用，各大巨头纷纷宣布自研AI芯片。

亚马逊似乎占据了先机，已拥有两款AI专用芯片——训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia；谷歌则拥有第四代张量处理单元（TPU）。相比之下，微软、Meta等还在很大程度上依赖于英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商的现成或定制硬件。

报道称，微软一直在秘密研发自己的AI芯片，代号雅典娜（Athena）。该芯片由台积电代工，采用5nm先进制程，计划最早于2024年推出。MTIA的 v1，字面性能也很强，采用台积电7nm制程工艺，运行频率800MHz，TDP仅为25W，INT8整数运算能力为102.4 TOPS，FP16浮点运算能力为51.2 TFLOPS。

但从目前的进度上看，微软、Meta的进度并不算快，微软一直在订购英伟达的芯片，Meta此次高调宣布购入35万个H100，也表明，自身研发并不顺利。