Roblox借助LLM语言模型发布实时人工智能聊天翻译器

Roblox 首席技术官丹-斯特曼（Dan Sturman）说，该翻译器的目标是让Roblox用户更容易理解对方在说什么，从而让他们在相互交流时感觉更舒适。翻译器会自动翻译聊天内容，但用户可以点击图标查看原始信息。

"我们知道，当用户用自己的语言与他人交谈或互动时，参与度就会提高，"Sturman 说。"我们借鉴了这一理念，并通过自动翻译消除了语言障碍。"

Roblox 首先建立了一个基于转换器的大型语言模型 (LLM)，该模型通过公开数据和内部数据进行训练。它将 LLM 置于一个专家混合（MoE）架构中，这是一个运行多个翻译应用程序的环境，每个应用程序都是一种语言的专家。Sturman 说，考虑到他们项目的规模，他的团队认为建立自己的模型比修改现成的 LLM 更容易。

斯图尔曼说，Roblox 会监控聊天内容（出于信任和安全考虑），如果翻译不尽完美，可以得到反馈。他补充说，增加聊天翻译人工智能"不会改变我们的隐私和安全流程，违禁词语仍会被屏蔽"。

Roblox 在过去几年中一直在努力吸引较为年长的用户，并一直在使用生成式人工智能模型来增强用户体验。去年，它为开发者推出了一款人工智能聊天机器人助手，还能自动将图像资产（如建筑物上的文字）翻译成用户的默认语言。

斯图尔曼希望翻译模式最终能超越单纯的文本聊天翻译。"未来，我们可以使用人工智能将不合规的[违禁]词语翻译成合规词语，或者将其用于语音聊天的实时语音翻译，还有很多可能性。"

其他公司也在开发人工智能翻译模型。Meta 发布了语音到文本和文本到文本的翻译器 SeamlessM4T，可处理近 100 种语言。Google的通用语音模型也能翻译约 100 种语言，并已部署在 YouTube 上翻译字幕。