旅行攻略的负担甩给AI去做 手握2亿目的地情报的谷歌推出新工具

（来源：谷歌）

从资本市场的角度来看，谷歌产品所透露出来的逻辑，一众掌握大量餐馆、酒店、景点情报的互联网平台都有资格在这个领域倒腾一番。

攻略领域依然是数据量的竞争

虽然眼下一众AI聊天机器人多多少少都能回答旅行攻略方面的问题，但“用AI做旅行攻略”尚未普及的核心原因，还是AI背后实际有用的数据量太少了。

以近期非常火的某聊天机器人为例，在回答“推荐一个为期三天的上海历史之旅”时，通过网上找了一篇《18个上海古镇超全攻略》，也能像模像样地排出三天行程。但同样局限于这篇资料只讲了古镇，所以AI只能给出“连逛三天古镇”的计划。

而众所周知，制作旅行安排之所以耗时耗力，核心原因是需要浏览、搜集大量的资料：从航班的时间安排，到景点、餐厅的评价，还有行程间交通出行的安排等。这也正是“大而全”的互联网平台具有的最大优势——庞大且海量的数据。

谷歌透露，在这个AI行程功能背后，涵盖了超过2亿个全球地点的数据，汇聚了整个互联网的各种想法，以及用户向谷歌提交的评论、照片、商业资料详情等数据。

拥有这个级别的数据量后，谷歌提供的AI就能帮助用户深入了解潜在的目的地，以及比较不同的选择。通过自然语言对话生成满意的行程后，用户还能一键将旅行想法导出至邮箱、地图软件中。

从谷歌给出的“生成3天费城历史之旅”的演示来看，虽然就旅行目的地本身挺难做出孰优孰劣的评价，但集成了谷歌自家地图的攻略至少可以说是像模像样。

目前这个功能只向美国的英语用户提供，同时用户需要加入Search Labs早期阶段体验项目。谷歌尚未透露准备何时将这项功能推向更广泛的用户群体。

对于谷歌来说，通过大量用户使用这项功能，也能迅速掌握不同人群对旅行目的地的偏好。不出意外，这样的数据除了能完善AI旅行攻略外，也将成为公司未来的营收增长点。

当然还有“AI导游”

作为眼下常见的多模态大模型能力，谷歌在周三的更新中也把“拍一张景点照片问AI要介绍”的功能整合进了自家产品线。

公司披露，在Google智能镜头更新后，用户可以拍一张博物馆里展品的照片（例如莫奈的《睡莲》），然后询问AI“为啥这个艺术家要画这幅图”等问题，相当于有一个知识足够渊博的导游随时能够提供服务。