突破性新数据帮助研究人员了解北极冰川消失的细节
冰川融化并导致海平面上升的问题已不是秘密,但利用人工智能阅读、收集和分析数据的新方法可以让我们更好地了解北极冰川的变化情况。一个专门的研究小组最近展示了一个新的高分辨率冰川破碎前沿数据集,该数据集来自斯瓦尔巴群岛的 149 个冰川,时间跨度为 1985 年至 2023 年。
《地球系统科学数据》(Earth System Science Data)杂志刊登了这一创新数据集,为更好地了解冰川崩裂或冰山破裂背后的机制提供了重要工具,有助于加深我们对斯瓦尔巴群岛和北极地区冰川消失背后的气候驱动因素的了解。
在过去的几十年里,冰川的大量消失速度加快,大大加剧了全球海平面的上升。然而,人们对冰川消失背后的许多机制,尤其是海洋末端冰川的融冰动力学,还不甚了解。"这项新研究使用了最先进的深度学习模型,利用高分辨率卫星图像,以前所未有的密度生成了斯瓦尔巴特潮水冰川38年的凿冰前沿变化记录,"欧盟资助的北极PASSION项目研究员、布里斯托尔冰川学中心的Tian Li博士说,他也是这项研究的第一作者。
斯瓦尔巴的大部分海洋末端冰川都在消退,只有几处例外。图片来源:Tian Li 博士
数据集包括近125000条冰川融化前沿痕迹,结果显示斯瓦尔巴群岛的大部分冰川都呈后退趋势。利用广泛的卫星数据目录,研究人员能够分析季节和年度变化,并捕捉到冰川在短时间内大幅移动的突增事件的时间。这些发现有助于更好地了解和预测北极地区未来的冰川流失。
Tian Li说:"该数据集可用于改进斯瓦尔巴潮汐冰川的质量平衡评估。此外,它还有助于探索控制冰川崩落的驱动因素和过程。这对于了解冰川融化动态至关重要,而冰川融化动态是冰川如何应对气候变化的关键指标。"
该数据集是Arctic PASSION建立北极冰冻圈系统关键气候变量改进观测系统工作成果的一部分,也将被纳入Arctic PASSION建立北极陆冰端到端业务预报和监测系统的工作中。展望未来,研究团队计划将该方法应用于北极地区的所有其他潮水冰川。
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编译自:ScitechDaily