Fedora在扩大AI应用、简化AMD ROCm PyTorch加速方面取得进展
红帽公司的 Christian Schaller 周五分享了有关 Fedora Workstation 正在进行的改进的最新进展。鉴于当前的行业趋势，正在进行的 Fedora Workstation 开发工作受到了广泛关注。
作为红帽公司桌面和其他领域的总监，Christian Schaller 的博文总是围绕着 Fedora 将在哪些方面做出更多努力而引人关注。长期以来，Fedora 的目标一直是更好地支持 Linux 桌面 HDR，而最近，用户/客户对人工智能的兴趣越来越浓厚。
Christian 的 Fedora Workstation 开发更新中的一些亮点包括：
- 红帽正在努力让他们的客户更多地使用人工智能。Fedora 的部分工作是通过 IBM 的 Granite AI 模型（完全开放）、InstructLab（利用 Granite LLM 模型并开始教它新东西）等来完成的。
- Fedora 还致力于确保其他大型语言模型（如 Meta 的 Llama）的良好运行。Fedora 还在继续为 Fedora 启用 AMD ROCm 加速 PyTorch。从长远来看，Fedora 希望能让 PyTorch 在您的硬件上轻松运行，并享受来自所有主要供应商的 CPU/GPU 加速。
- Fedora 将继续改进NVIDIA专有驱动程序的使用体验，使其更易于设置。
- 与英伟达的努力部分相关的是，Fedora by F41 Workstation 希望能让内核模块的自我签名变得更容易，以便与安全启动（Secure Boot）一起使用。
- Toolbx 容器工具将改进英伟达驱动程序集成。
- 改进 Linux 桌面对高动态范围（HDR）显示器的支持仍在进行中。
- 更好地处理带有 DRM 租赁功能的 VR 头显也仍在进一步完善中。
- 从 Wayland 桌面/编辑器到英伟达和 Mesa 驱动程序以及堆栈的其他部分，显式同步支持都在不断完善。
您可以通过Christian 的博客了解有关 Fedora Workstation 开发工作的更多信息。
