美国陆军利用人工智能升级现有导弹系统 应对无人机群威胁
摘要：
长期以来，美国一直在使用大型无人机，但战争在不断演变，对手越来越多地使用小型无人机。为了应对这种日益增长的威胁，陆军正在寻求人工智能和机器学习技术的协助。软件公司 Camgian 最近获得了一份价值 5500 万美元的大合同，利用先进的杀伤链自动化技术增强陆军现有的一体化防空和导弹防御系统。
其目标是提高传感器的生存能力，同时简化杀伤链，以提供更快、更可靠的决策。根据这项多年协议，Camgian公司将与陆军密切合作，将其Reactor平台--一种通过强化学习训练的人工智能系统--集成到IAMD架构中。
IAMD 是一个综合性系统，旨在保护美国及其盟国免受各种空中威胁，包括弹道导弹、巡航导弹和无人机系统。Camgian公司的"反应堆"技术旨在自动提供击败无人机群和空中攻击的最佳交战方案。它将迅速提供移动建议，在正确的时间将正确的武器分配给正确的目标。
这将为每种威胁情况提供量身定制的行动方案，从而减轻作战人员的认知负担。该平台与多模式传感器兼容，如无源射频、声学、雷达、电子光学/红外和激光测距仪。它还与一系列动能和非动能效应器系统集成。
Camgian 公司首席执行官兼创始人加里-巴特勒（Gary Butler）表示，在当今战场上取胜的关键在于"比对手更快地封闭杀伤链"，这份合同使该公司能够与陆军的 IAMD 团体密切合作，提供新的能力，使作战人员能够以"机器速度"作战。
在更广泛的反无人机领域，美国国防部举行了迄今为止最具挑战性的演示。这次被称为"第五次演示"的活动在 6 月份举行，供应商的系统要对抗多达 50 架无人机群，这些无人机群在传感器、射手和人工智能技术方面进行了激烈的实战测试。
可以说，近年来对无人机的日益关注凸显了反无人机已成为美国维持军事优势的主要优先事项。
