Adobe提出保护艺术家免受人工智能剽窃的方法

这并不像修改图片元数据那么简单--这种保护很容易被截图挫败。 内容凭据则将来源又向前推进了一步。 Adobe 的系统使用数字指纹、隐形水印和加密签名元数据来更安全地保护艺术品，包括图像、视频和音频文件。

隐形水印对像素的改变非常微小，无法被人眼发现。 数字指纹的工作原理与此类似，它将一个 ID 编码到文件中，以确保即使内容凭证被删除，文件仍能被识别为属于其原始创建者。

Adobe 内容真实性高级总监安迪-帕森斯（Andy Parsons）表示，有了这种技术，Adobe 就可以真正做到，"无论图像、视频或音频文件流向哪里，无论在网络上还是在移动设备上，内容凭证都将始终附在文件上"。

像这样的"选择性加入"计划只有在被采用时才能发挥最大作用。 但是，如果说有哪家公司能够达到数字艺术家和创作者的决定性用户数，那一定是 Adobe，它拥有3300万为其软件付费的用户。 即使不是 Adobe 用户的艺术家也可以使用网络应用程序来申请内容证书。

此外，还有一个问题是如何让内容证书在互联网上可被访问。 Adobe 与其他公司共同成立了两个行业组织，致力于维护内容的真实性，提高网络信任度和透明度，其成员包括占市场 90% 的相机制造商、微软和 OpenAI 的内容创建工具，以及 TikTok、LinkedIn、Google、Instagram 和 Facebook 等平台。 这些公司的加入并不意味着它们会将 Adobe 的内容认证整合到自己的产品中，但这确实意味着 Adobe 已经得到了它们的认可。

不过，并非所有社交媒体平台和网站都能明显显示出处信息。

帕森斯说："同时，为了弥补这一差距，我们将发布 Chrome 浏览器的内容真实性扩展，作为该软件包的一部分，同时我们还将在 Adobe 内容真实性网站上发布名为 Inspect 的工具。这些工具将帮助你发现和显示内容凭证，无论这些凭证与网络上任何地方的内容有关联，都可以再次向你展示是谁制作了这些内容，是谁获得了这些内容的授权。"

具有讽刺意味的是，人工智能并不擅长分辨某物是否是人工智能。 由于区分真实图像和合成图像变得越来越困难，这些工具可以提供一种更具体的方法来确定图像的来源（只要它有凭证）。

Adobe 并不反对使用人工智能。 相反，该公司正试图明确人工智能在艺术作品中的应用，并防止艺术家的作品在未经同意的情况下被用于训练数据集。 Adobe 甚至拥有自己的人工智能生成工具Firefly，该工具在 Adobe Stock 图像上进行训练。

帕森斯说："Firefly 在商业上是安全的，我们只在 Adobe 明确允许使用的内容上对其进行训练，当然，绝不会在客户内容上进行训练。"

尽管艺术家们对人工智能工具表现出极大的抵触情绪，但帕森斯表示，Adobe在Photoshop和Lightroom等应用中集成的Firefly功能获得了积极的反馈。Photoshop 中的生成填充功能可以通过提示来扩展图像，其采用率是普通 Photoshop 功能的 10 倍。

Adobe 还一直在与Spawning合作，这是另一个帮助艺术家控制其作品如何在网上使用的工具。 通过名为"我被训练了吗？"的网站，Spawning 允许艺术家搜索他们的艺术作品是否出现在最流行的训练数据集中。 艺术家可以将自己的作品添加到"请勿训练"注册表中，从而向人工智能公司发出信号，表明该作品不应被纳入训练数据集中。 这只有在人工智能公司尊重该名单的情况下才会有效，但到目前为止，HuggingFace 和 Stability 已经加入了该名单。

本周二，Adobe 将推出内容真实性 Chrome 浏览器扩展的测试版。 创作者还可以注册，以便在明年推出完整网络应用的测试版时收到通知。