糖尿病患者现在可以用无创CGM设备 利用心电信号实时监测与预测血糖水平

用心电图信号预测血糖水平

从本质上讲，CGM 能够更好地控制血糖，从而降低糖尿病患者出现疾病相关并发症的风险。然而，目前的 CGM 有一些局限性。 它们是侵入性的，需要在皮肤下插入一个传感器，尽管是一个非常非常薄的传感器。 此外，它们价格昂贵，只能使用有限的几天，而且会产生医疗废物。 不过，在 2024 年台湾创新科技展上，Singular Wings医疗公司展示了一种非侵入式 CGM，它利用心电图（或称 ECG）信号来监测血糖。 没错，就是心跳，来自心脏的信号。

"我们开发这款传感器是为了收集生理数据，包括心电图、心率、呼吸和体温等信息，"Singular Wings的市场专员曾珍妮（Jenny Tseng）在博览会上接受《新地图》采访时说道。"在这次展会上，我们展示了血糖监测。 因此，我们使用心电图来估算高、中、低血糖水平。"

您的怀疑是可以理解的。 心律和血糖怎么可能联系在一起？ 如果不测量体内液体，设备如何提供连续的血糖监测？ 准确度如何？ 这些问题都很有道理。

让我们从最基本的开始：什么是心电图？ 它是一种非侵入性读取心电活动的方法，通常用于诊断心率或心律问题。 在临床环境中，可能需要在胸部、手臂和腿部放置一些小凝胶垫，然后静躺一分钟左右。 当然，如今许多可穿戴设备会持续监测用户的心率和心律。

尽管心电图主要用于心脏病学领域的诊断，但在过去几年里，随着智能手表和智能戒指等可穿戴设备技术的发展，研究人员开始研究心电信号是否可用于估算健康人和糖尿病人的血糖水平。

研究表明，低血糖（低血糖症）和高血糖（高血糖症）会影响心脏的电特性，产生心电图上可以看到的特殊变化。 研究人员利用机器学习分析心电图，并在此基础上开发算法，利用这些算法准确预测血糖。

Singular Wings 的无创 CGM 也是如此，尽管该产品仍在开发中。

Singular Wings 的健康应用程序从 CGM 实时接收数据

"因为我们使用的是机器学习方法，而且......我可以告诉你，准确率、平均准确率约为 80%，"Singular Wings 的客户经理 Dick Hsieh 博士说。"但这与模型训练有关。 我们仍然需要[一个]验证阶段。 但验证阶段的结果目前还不得而知。"

用户的心电图是通过 Singular Wings 的 BEATINFO 传感器记录的，该传感器与Apple Store和 Google Play 上的 BEATINFO Health 应用程序集成。 该传感器仅重 15 克（0.5 盎司），可通过胸带或可拆卸的贴片佩戴；两者都具有生物兼容性和抗过敏性。

血糖监测仪实时将数据传输到健康应用，如果用户的血糖超出正常范围，它就会发出通知。 Singular Wings 预计其非侵入式 CGM 将在两年内上市。