英伟达版图扩至量子计算领域 携手谷歌共同打造量子芯片

英伟达在AI GPU领域的高性能计算容量、并行化架构设计经验和加速软件生态系统是其独有的强大优势，而基于这些优势的“Eos超级计算机”正在全面融合到量子计算芯片的开发环境中，特别是在量子芯片仿真、外围控制硬件设计、算法验证以及加速软件工具链方面。

据了解，根据两家公司周一发布的一项最新声明，谷歌旗下的量子人工智能部门将使用英伟达的“Eos超级计算机”来全面加速量子计算硬件组件的设计。该合作计划旨在模拟量子计算处理器工作所需的物理过程，以帮助它们克服当前的一些重大局限性。

这一最前沿计算领域旨在利用量子力学来创造出比当今基于半导体架构的芯片设计技术快得多的量子计算机器系统。但目前量子计算仍处于起步阶段，尽管许多公司都声称在量子计算方面取得了突破，但大规模商业项目可能需要数十年才能准备好——如果它们真的能实现的话。

量子计算系统利用量子力学的特性，比如量子叠加和量子纠缠，提供了一种全新的计算范式，理论上能够在某些特定领域极大程度超越传统计算机的计算能力。

英伟达，这家全球市值最高公司相信，其长期极度专注于并行化架构的设计经验以及强大的加速软件技术平台将帮助谷歌解决一项非常棘手的问题。随着量子计算处理器功能变得越来越强大，区分实际信息和干扰(即噪声)变得越来越困难。

“只有当我们能够在控制噪声的同时扩大量子计算硬件的规模，才能开发出具有强大商业用途的量子计算机。”来自谷歌量子人工智能团队的研究科学家吉弗雷·维达尔表示。“借助英伟达的加速计算以及并行化设计架构经验，我们正在探索越来越强大的量子芯片设计架构对噪声的影响。”

为了实现这一宏大的目标，英伟达提供了一台由其极度擅长并行化计算的AI加速器芯片集群所驱动的巨型计算机。它将模拟量子系统各组件与其环境的相互作用方式。例如，许多量子芯片必须被冷却到极低的温度才能够正常工作。

以往，这样的高性能计算集群非常昂贵且耗时。英伟达表示，其系统将在几分钟内交付一些常态的测算结果，而之前这可能需要一周左右的时间，且成本只是其中的一小部分。

据了解，英伟达在本周于亚特兰大举行的国际高性能计算、网络、存储和分析大会(SC24)上宣布了多项重要成果，与谷歌达成重要合作的量子芯片领域就是其中的获得重要成果领域之一。

英伟达的Eos 是世界上最先进的超级计算机系统之一，其性能由基于Hopper架构的庞大H100 GPU集群和经过优化的并行化加速计算架构所共同驱动，在量子芯片设计和研发中的意义重大，特别是在加速量子物理模拟、优化量子纠错算法和降低开发成本方面。

比如，Eos 可以高效地模拟多比特系统的量子态演化，包括叠加、纠缠和退相干过程，这些模拟进程能够帮助研究人员验证量子芯片的设计假设，并评估不同环境参数(如温度、噪声)对量子芯片性能的影响。噪声是量子芯片面临的主要问题，Eos 可用于大规模模拟噪声环境，测试和优化量子纠错码。Eos 的架构擅长处理大规模矩阵运算和复杂网络，能够模拟多达数十比特的量子系统，这是量子芯片设计所需的重要功能。

此外，全球最高市值公司英伟达将于周三美股收盘后，即北京时间周四晨间公布截至10月的2025财年第三财季业绩。华尔街分析师们普遍预计，这家全球市值最高公司预计将报告营收继续猛增，这得益于全球企业以及核心政府部门对人工智能(AI)基础设施的需求持续井喷式增长。

华尔街分析师普遍预计，这家芯片巨头的第三财季总营收将同比增长84%，达到332.8亿美元，净利润将跃升至174.5亿美元，即每股70美分，远远高于上年同期的92.4亿美元，上年同期为每股37美分。这也意味着，英伟达将连续六个季度实现创纪录营收和净利润。据Visible Alpha预期数据，华尔街分析师们预期英伟达第三财季的数据中心业务总营收在第二财季创下263亿美元的历史新高之后，有望攀升至295.3亿美元的又一个历史新高数字。