黄仁勋设想的全天候人工智能工厂

"下一次工业革命已经开始，"黄在最近的一次 NVIDIA 公告中说道。"公司和国家正在与 NVIDIA 合作，将价值万亿美元的传统数据中心转向加速计算，并建立新型数据中心--AI 工厂--来生产一种新商品：人工智能。"

这些评论并没有阐述 NVIDIA 的盈利或预计路线图--这些话题通常会在财报电话会议上提出--但值得探讨。

黄仁勋的愿景是，人工智能工厂全天候运行，生产人工智能产出--无论是语言处理、图像创建还是复杂的数据分析--以满足企业和消费者日益增长的需求，这代表着我们对计算、人工智能和计算资源的总体看法发生了范式转变。

"如今，许多人工智能服务都在全天候运行，就像人工智能工厂一样。 因此，我们将看到这种新型系统上线，我称其为人工智能工厂，因为这确实非常接近它的本质。 当我们说'生成式人工智能'时，我们实质上是在说，这些数据中心就是真正的人工智能工厂。 它们正在产生一些东西。"

正如发电的规模能够满足工业化世界的需求一样，黄似乎认为，人工智能的生产规模也将能够满足数字化转型社会日益增长的需求，尽管这种增长会带来各种挑战。 推动这一增长的将是人工智能服务的庞大客户群，这与广泛的电力消费类似。

不过，首先必须做很多事情。传统的数据中心必须重新构想和设计，以发挥这些"人工智能工厂"的功能。 这种转变可能会涉及硬件架构、冷却系统和电源管理方面的重大变化，以支持人工智能生产的密集计算需求。

全天候人工智能生产的概念也提出了有关能源消耗的重要问题。 随着这些人工智能工厂的持续运行，将需要可持续和高效的能源解决方案为其提供动力。

如果这些问题得到解决，按需"生成"人工智能的能力将带来新的商业模式和服务。 公司可能会把人工智能能力作为一种公用事业来提供，就像提供电力一样。

随着人工智能无处不在，就业市场将发生重大变化。 尽管公司抗议说人工智能不会取代工人，但在黄所描绘的世界里，人工智能将会取代工人。 没错，人工智能可以在人工智能管理和开发方面创造新的机遇，但它也会导致某些任务的自动化，从而取代许多工人。

这些人工智能工厂还提出了一些现在根本无法回答的问题。 在如此大规模地生产人工智能的情况下，如何确保数据安全和用户隐私？ 政府和监管机构将如何适应人工智能作为一种实用工具的新模式？ 随着人工智能变得越来越普遍，我们将如何解决有关人工智能决策和潜在偏见的伦理问题？

黄博士对人工智能工厂的设想是对未来计算和人工智能的大胆预测。 在最好的情况下，它可能会带来一个人工智能像电力一样无处不在、不可或缺的世界，从而改变各行各业并创造新的机遇。

可惜的是，黄并没有详细阐述他的愿景在基础设施、能源使用、经济模式和人工智能在社会中的作用等方面提出的问题。