AI设计的整体式航空航天发动机LEAP 71成功点火并持续运行11秒
一种燃烧氧气和煤油的新型气钉发动机成功热启动11秒，显示了人工智能工程的巨大进步，该发动机可产生 1100 磅（5000 牛顿）的推力。 该发动机是利用先进的大型AI工程模型从前端到后端进行计算设计的。
设计和开发先进的航空发动机通常是一件复杂的事情，需要数年的建模、测试、修改、原型设计、冲洗和重复。 工程人工智能能够辨别模式、进行复杂分析、创建虚拟原型并运行数千次模型，正以一些令人惊讶的方式改变着航空航天业--当然，前提是对它们进行适当的编程和培训。否则，就会出现"垃圾进，垃圾出"的情况，这也是计算机自使用无线电阀门和机电继电器以来的黄金法则。
处于试点火阶段的 LEAP 71 发出的气刺
总部位于迪拜的 LEAP 71 公司正在展示现代工程人工智能的能力，将其应用于解决火箭发动机设计中的一个比较怪异的问题--气梭子。
传统火箭使用我们熟悉的喇叭口来引导和膨胀从发动机中喷出的热气，这些热气在通过文丘里喷嘴后就会膨胀。 这种设计非常有效，但有一个主要缺点。 因此，升空时效果很好的火箭，随着在大气层中的升高和气压的降低，效果就会大打折扣。 这就是二级和三级火箭发动机不同于一级火箭发动机的原因。
理想情况下，工程师希望发动机能够根据气压变化自动调节。 气钉的作用是将发动机塑造成一个尖头或塞子，其曲线就像火箭钟罩的内侧一样。 当燃烧气体从发动机流过尖顶时，曲线就像钟形的一面，而周围的空气就像钟形的外侧。 随着气压的变化，虚拟钟形的形状也会发生变化。
LEAP 71 型气锤
自 20 世纪 50 年代以来，已经开发出了许多气耙发动机，其中一个已经实际升空，但要把一个有前途的想法变成一个实用的太空发动机，还有很长的路要走。
LEAP 71 的贡献在于将其 Noyron 大型计算工程模型应用于这一问题。 这是一个由航空航天专家编程和训练的人工智能，它可以接受一组给定的输入参数，并通过推断各种因素的物理交互作用（包括热行为和预期性能）来创建符合这些参数的设计。
然后将结果反馈到人工智能模型中，以便在模型显示计算性能参数、发动机几何形状、制造工艺参数和其他细节时对其进行微调。
LEAP 71 航模是 3D 打印出来的
据该公司称，Noyron公司能够在大约三周内自主设计出新型气钉。 然后，在进入测试阶段之前，利用选择性激光熔融工业三维打印技术将其制造成一个实心铜块。 2024 年 12 月 18 日，它首次试射成功，气体温度达到 3500 ℃（6300 ℉）。
这次演习是位于英国艾尔斯伯里的机载工程公司（Airborne Engineering）LEAP 71 四天四台发动机活动的一部分。
LEAP 71 首席执行官兼联合创始人约瑟芬-利斯纳（Josefine Lissner）说："我们能够扩展 Noyron 的物理学原理，以应对这种发动机的独特复杂性。尖峰由充斥着低温氧气的复杂冷却通道冷却，而腔室外部则由煤油燃料冷却。 这次测试的结果令我倍受鼓舞，因为发动机上的所有部件几乎都是新颖的，而且未经测试。 这是对我们以物理为驱动的计算人工智能方法的极大验证。"
