Google为其Gemini AI应用带来了Flash Thinking推理能力
Google正在将其实验性的"推理"人工智能模型引入 Gemini 应用程序，现在这一模型能够解释它是如何回答复杂问题的。 Gemini 2.0 Flash Thinking 更新是 Google 今天宣布的一系列Gemini 2.0 AI 推广活动的一部分，其中包括最新的 Gemini 2.0 Pro 旗舰机型。
此前，这家搜索巨头预计今年将投资 750 亿美元，用于发展其人工智能模型系列。 与 2023 年的 323 亿美元资本支出相比，这是一个相当大的飞跃，Google现在正竞相追赶 OpenAI、微软、Meta 和亚马逊支持的 Anthropic 等人工智能竞争对手。
据Google称，从今天开始，Gemini 2.0 Flash Thinking将出现在桌面和移动应用的模型下拉选项中，同时出现的还有另一个版本的模型，它可以"与YouTube、搜索和Google地图等应用互动"。 该模型于 2024 年 12 月推出，预计将与OpenAI 的 o1 和DeepSeek 的 R1 等其他所谓的推理 AI 模型展开竞争。
这些模式的工作原理是将问题分解成较小的、可管理的步骤，让他们在提出解决方案之前对提示进行"思考"。 这样做的目的是获得更强大、更准确的结果，但代价往往是需要更长的时间才能实现。
Google还将发布实验版Gemini 2.0 Pro。 这一 Gemini 1.5 Pro 的后续版本将为编码和数学相关任务提供"更好的事实性"和"更强的性能"。 Gemini 2.0 Pro 被描述为 Google"迄今为止最强大的模型"，将提供给付费版 Gemini 应用程序用户和可访问 Vertex AI 和 AI Studio 的用户。
Gemini 2.0 Flash 是Google高效工作主力 AI 模型的最新版本，继上周在 Gemini 的 Web 和移动应用中推出后，现在也已普遍提供给 AI Studio 和 Vertex AI 中的开发人员。
最后，Google 还推出了一款名为 2.0 Flash-Lite 的新低成本模型，为这些更新划上了圆满的句号。Google 称，该模型在速度和价格方面与 1.5 Flash 相当，同时"在大多数基准测试中"表现优于 1.5 Flash。 Gemini 2.0 Flash-Lite 今天在Google的人工智能工作室（AI Studio）和顶点人工智能（Vertex AI）上推出了公开预览版。
