Anthropic的最新旗舰AI的训练成本相比以往并不高昂

摘要:

Anthropic公司的最新旗舰人工智能模型Claude 3.7 Sonnet使用不到10^26 FLOPs的计算能力进行训练,花费了"数千万美元"。这是沃顿商学院教授伊桑-莫利克(Ethan Mollick)的说法,他在周一的一篇 X 帖子中转述了他从 Anthropic 公关部收到的澄清。

"Anthropic 联系了我,告诉我 Sonnet 3.7 不会被视为 10^26 FLOP 模型,成本也不会达到数千万美元,"他写道,"尽管未来的模型会更大。"

假设Claude 3.7 Sonnet 的训练成本确实只有"数千万美元",这还不包括相关费用,那么这表明发布最先进模型的成本正在变得相对低廉。 Anthropic 首席执行官达里奥-阿莫代(Dario Amodei)在最近的一篇文章中透露,2024 年秋季发布的 Sonnet 的前身 Claude 3.5,同样花费了数千万美元进行训练

这些费用总额与 2023 年顶级模型的培训价格相比毫不逊色。 OpenAI首席执行官山姆-阿尔特曼(Sam Altman)称,为了开发GPT-4模型,OpenAI花费了1亿多美元。 同时,根据斯坦福大学的一项研究估计,Google为训练其 Gemini Ultra 模型花费了近 2 亿美元。

尽管如此,阿莫迪预计未来的人工智能模型将花费数十亿美元。 当然,培训成本并不包括安全测试和基础研究等工作。 此外,随着人工智能行业开始采用"推理"模型来解决复杂问题,运行模型的计算成本可能会继续上升。

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