Google联合创始人深度对话：6个问题说清AGI布局

“我们完全打算让Gemini成为第一个AGI。”Google联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）说道，他在原本计划仅由GoogleAI研究核心部门GoogleDeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）单独出席的炉边谈话中意外现身。

这场由Big Technology创始人亚历克斯·坎特罗维茨（Alex Kantrowitz）主持的对话，向两位提出了关于智能未来、规模扩展以及机器思考定义演变的问题。

▲从左到右分别是：Big Technology创始人亚历克斯·坎特罗维茨（Alex Kantrowitz）、DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与Google联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）

这一刻转瞬即逝，但意义明确。在这个大多数参与者要么用附加条件来限定他们对AGI的讨论、要么完全避免使用这个术语的领域，布林的评论显得格外突出。这标志着Google高管首次明确表示有意赢得AGI竞赛，这场竞赛通常更多地与硅谷竞争对手如萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）和埃隆·马斯克（Elon Musk）联系在一起，而不是与这家搜索巨头。

然而，布林的大胆与哈萨比斯表达的谨慎形成鲜明对比。作为前神经科学家和游戏开发者，哈萨比斯的愿景长期指导着DeepMind的AI研究方法。布林将AGI视为即将到来的里程碑和竞争目标，而哈萨比斯则呼吁明确性、克制性和科学精确性。

“我所感兴趣的，以及我称之为AGI的东西，实际上是一个更理论化的概念，即人类大脑作为一种架构能够做什么？”哈萨比斯解释道，“对我来说很清楚的是，目前的系统并不具备这一点。另一个我认为当今对AGI的炒作有些过度的原因是，我们的系统还不够一致，不能被完全认为是‘通用’的，尽管它们已经相当通用。”

布林和哈萨比斯之间的这种哲学张力——一个追求规模和先发优势，另一个警告过度扩张——可能会定义Google的未来。

01 .

GoogleAGI时间线内幕：

为何布林和哈萨比斯对超级智能何时到来存在分歧

两位高管对“AGI是在2030年前还是后实现？”这个问题的回答，让他们之间的对比变得更加明显：

“之前。”布林毫不犹豫地回答。

“之后不久。”哈萨比斯微笑着反驳，引得布林开玩笑说哈萨比斯在“放水”。

这五秒钟的交流概括了GoogleAGI战略中微妙但重要的张力。虽然两人都清楚地相信强大的AI系统将在本十年内出现，但他们不同的时间表反映了他们在AGI发展的根本看法上的差异。

▲DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），图源：GoogleI/O

哈萨比斯建立了一个比行业讨论中常用的更严格的AGI定义。对他来说，人类大脑是“一个重要的参考点，因为它可能是我们在宇宙中拥有的唯一证据，证明通用智能是可能的”。

在他看来，真正的AGI需要证明“你的系统能够做到历史上最优秀的人类用相同大脑架构能够做到的事情范围。这不是指特定一个大脑，而是相同的架构。所以爱因斯坦做到的，莫扎特能够做到的，居里夫人等等都能做到”。

相比之下，布林的关注点似乎更倾向于竞争定位而非科学精确性。当被问及他重返Google日常技术工作时，布林解释说：“作为一名计算机科学家，这是一个非常独特的历史时刻，说实话，任何计算机科学家现在都不应该退休，应该从事AI工作。”

02 .

DeepMind的科学路线图

与Google的竞争性AGI战略冲突

尽管侧重点不同，但两位领导人都概述了在发展更先进AI道路上需要解决的类似技术挑战。

哈萨比斯指出了几个具体障碍：“要实现类似AGI的系统，我认为可能还需要一两个新的突破性进展。”他特别提到现有系统在推理能力、创造性发明和“世界模型”准确性方面的局限性。

“对我来说，要被称为AGI的系统需要具备一致性，比现有系统全面得多的一致性，”哈萨比斯解释道，“应该需要专家团队花费数月才能发现其明显漏洞，而现在个人几分钟就能找到。”

两位高管都认同AI系统中“思考”能力的重要性。Google最新宣布的“深度思考”功能允许AI模型进行相互验证的并行推理过程，正是朝这个方向迈出的一步。

“我们一直坚信现在所称的这种思考范式。”哈萨比斯说。他还提到了DeepMind早期在AlphaGo等系统上的工作“如果你看国际象棋或围棋...我们有关闭思考功能的AlphaGo和AlphaZero版本，那只是模型告诉你它的第一想法。你知道，这不算差，大概达到大师水平...但当你开启思考功能，它就远超世界冠军水平了。”

▲AlphaGo与中国围棋选手柯洁对局，图源HardwareZone

布林十分赞同，并补充道：“我们大多数人都能通过先思考后发言获得一些好处。虽然不总是这样，我被提醒要这样做，但我认为AI显然在添加这种能力后会变得更强大。”

03 .

超越规模：

Google如何押注算法突破来赢得AGI竞赛

在被问及是扩大现有模型规模还是开发新算法方法更能推动进步时，两位领导人都强调需要两者兼顾，但侧重点略有不同。

“我一直认为两者都需要，”哈萨比斯说，“你需要将已知技术扩展到极限。无论是数据还是计算规模，你都想充分利用它们，同时你还要花大量精力研究下一步。”

布林同意但补充了一个值得注意的历史视角：“如果你看N体问题和对引力体的模拟......当你绘制图表时，算法进步实际上超过了计算进步，即使有摩尔定律。如果要我猜测，我会说算法进步可能比计算进步更重要。”

这种对算法创新而非纯粹计算规模的重视与Google最近的研究重点一致，包括上周宣布的使用AI改进AI算法的Alpha-Evolve系统。

▲Google联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin），图源：GoogleI/O

04 .

Google的多模态愿景：

为何相机优先的AI给Gemini带来战略优势

两位高管明确达成共识的一个领域是能够处理和生成多种模态——特别是视觉信息——的AI系统的重要性。

与竞争对手的AI演示通常强调语音助手或基于文本的交互不同，Google对AI的愿景大量融入了摄像头和视觉处理。这在该公司宣布的新智能眼镜和整个I/O演讲中对计算机视觉的强调中显而易见。

“Gemini从一开始，甚至最早的版本，就被构建为多模态的，”哈萨比斯解释道，“这在一开始增加了难度......但最终，我认为我们现在正在收获这些决定的好处。”

哈萨比斯指出了视觉AI的两个关键应用：日常陪伴与机器人技术。“一个真正有用的助手，可以在日常生活中陪伴你，而不仅仅是停留在你的电脑或一个设备上。”他认为瓶颈一直是“软件智能”而非硬件。

“我一直认为通用助手是智能眼镜的杀手级应用。”哈萨比斯补充道，这一声明将Google新宣布的智能眼镜设备定位为其AI战略的核心。

05 .

导航AI安全：

Google计划如何在不破坏互联网的情况下构建AGI

两位高管都承认快速AI发展带来的风险，特别是生成能力方面。

当被问及视频生成和训练AI生成内容可能导致模型退化，即“模型崩溃”现象时，哈萨比斯概述了Google负责任开发的方法。

“我们对数据质量管理和筛选非常严格，”他说，“对于我们所有的生成模型，我们都附加了SynthID，所以（生成的内容）有一个不可见的AI制作水印，非常强大，自我们发布以来已经持续（使用SynthID）了一年半的时间。”

当被问及是否会有一家公司主导这一领域时，哈萨比斯建议，在第一个系统建成后，“我们可以想象使用它们来分片出许多具有安全架构的系统，某种程度上建立在...可证明的底层之上。”

06 .

从模拟理论到AGI：

GoogleAI领导者之间的哲学分歧

在对话快要结束时，坎特罗维茨提出了一个轻松的问题：我们是否生活在一个模拟中？这个问题的灵感来自哈萨比斯一条神秘的推文。外媒评价这是最具启示性的时刻。

▲哈萨比斯推文截图，图源：X

哈萨比斯提供了一个细致入微的观点：“我不认为这是某种游戏，尽管我编写了很多游戏。我确实认为最终，基础物理是信息论。所以我确实认为我们处在一个计算宇宙中，但这不仅仅是一个简单的模拟。”

与此同时，布林以逻辑精确性处理这个问题：“如果我们处在一个模拟中，那么同样的论点，任何制造模拟的生物本身也处于模拟中，原因大致相同，如此类推。所以我认为你必须要么接受我们处于无限堆叠的模拟中，要么必须有某种停止标准。”

从这个问题的回答中可以发现，两位高管之间的哲学差异也很明显。哈萨比斯作为哲学家-科学家，以细致入微和从第一性原理出发处理问题；布林作为务实的工程师，将问题分解为逻辑组成部分。

07 .

结语：OpenAI vs. Google vs. Meta：

硅谷高风险AGI主导权竞赛内幕

布林在Google I/O上的发言标志着AGI竞赛的重大转变。通过明确表示Google的获胜意图，他放弃了公司先前的克制，直接挑战了OpenAI作为公认AGI领跑者的地位。

这并非小事。多年来，OpenAI一直主导着AGI叙事，而Google则谨慎避免如此大胆的声明。萨姆·奥特曼不懈地将OpenAI的整个存在定位为追求人工通用智能，将这个曾经深奥的技术概念变成了企业使命和文化试金石。他经常暗示GPT-5的能力，以及关于人工超级智能的模糊但诱人的评论，使OpenAI一直保持在头条和投资者报告中。

▲阿尔特曼推文截图，图源：X

Google通过派出布林，这位不仅是高管，更是在硅谷拥有近乎神话地位的创始人，实际上是在宣布：在AGI这一领域，Google不会退让。这一举动因来自布林而具有特殊分量，他很少公开露面，但在工程师和投资者中享有非凡的尊重。

时机再重要不过了。在微软的支持下，OpenAI似乎拥有无限的资源，而Meta激进的开放源代码战略威胁着AI开发某些方面的商品化，Google需要重申其在AI研究前沿的地位。布林的声明正是做到了这一点，既对GoogleAI人才吹响了集结号，也对竞争对手发出警告。

特别值得注意的是，这场三方竞赛中每家公司应对AGI挑战的方式截然不同。OpenAI押注于训练方法的严格保密与引人注目的消费产品相结合。Meta则强调开放研究和民主化访问。而，Google通过这种新定位，似乎正在划定中间立场：DeepMind的科学严谨性与布林回归所体现的竞争紧迫感相结合。

Google的AGI策略对AI创新未来意味着什么?

随着Google继续推进更强大的AI系统，这些方法之间的平衡很可能决定其在日益竞争激烈的领域中的成功。

Google决定让布林重返日常运营，同时保持哈萨比斯对DeepMind的领导，这表明它理解竞争动力和科学严谨性都是其AI战略的必要组成部分。

Gemini是否会像布林自信预测的那样成为“第一个AGI”，还有待观察。但I/O上的对话清楚地表明，Google现在正在公开竞争它以前以更谨慎态度对待的竞赛。

对于一个密切关注AI主要参与者每一个信号的行业来说，布林的声明代表了语调的重大转变——这可能会迫使竞争对手加速自己的时间表，即使像哈萨比斯依旧倡导谨慎定义和负责任的发展。

在这种速度与科学之间的张力中，Google可能已经找到了其在AGI竞赛中的独特定位：有足够的雄心去竞争，又有足够的谨慎去正确行事。