Google 25年磨一剑 苹果AI掉队有何奇怪？

AI有点像建造办公楼。在几个月甚至几年时间里，地面上只有一个大坑，看起来什么都没发生。但突然之间，钢结构开始搭建，接着是墙体和窗户。人们往往用很少的时间就能看到这些进展，但是地基工程却要耗费大量时间，没有这些，整栋建筑就无法屹立不倒。

在AI领域，关键的基础构件往往需要数年甚至数十年才能形成。许多基础构件是终端用户看不到的，但没有这些技术地基，AI产品就无法运作。

Google几乎拥有所有这些AI基础构件，微软、亚马逊和Meta也拥有其中大部分。OpenAI正在拼命补齐这些能力，但还差得远。相比之下，苹果掌握的很少，这是个大问题。

由于这些构件通常在后台运作，用户很难直观感受到差距。但在今年，问题暴露无遗。苹果推迟了其AI版Siri的大更新，暴露了它在底层能力上的短板。

25年前的AI布局

Google联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)早在2000年的一次采访中就谈到了AI，而那时大多数人还在担心自家洗碗机是否能应对“千年虫”问题。

那时，Google才成立不到两年。“AI将是Google的终极版本，它能够准确理解你的需求，给出正确的答案。这显然就是AI，它基本上能够回答任何问题，因为几乎所有的信息都在网络上。”佩奇称。

Google Gemini大模型

佩奇当时提到，Google拥有大约6000台计算机，存储着大约100份网络内容副本。“这是大量计算资源和数据，以前是无法获得的，”当时稚气未脱的佩奇说道，“从工程科学的角度来看，如何构建系统来利用这些资源是一项十分有趣的智力课题。所以我预计会在这方面钻研相当长一段时间。”

等到2004年Google上市时，它已经不仅仅是一个搜索引擎公司，而是一家AI公司。

AI优先

在上周的开发者大会上，GoogleCEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示，公司已做好充分准备迎接生成式AI时代的到来。这似乎只是一句随口说出的话，但实际上它代表了佩奇AI愿景引发的长达25年的不懈努力。大约十年前，皮查伊就曾表示，Google正朝着“AI优先”的计算世界迈进。

所有这些AI基础构件的开发和维护成本极高。例如，Google今年计划投入750亿美元的资本支出，主要用于AI数据中心。

那么，Google如何为这些设施提供电力呢？其实，它是最大可再生能源采购企业之一，并且最近还达成了开发三座核电站的协议。如果没有这一切，Google就无法在AI领域展开竞争。

苹果AI基础薄弱

几十年来，Google一直为迎接AI时代做准备。举个例子，Google在上周推出了一个名为Flow的生成式AI工具，帮助内容创作者制作专业视频。这个产品背后有许多重要的AI基础构件做支撑。

Google AI工具Flow有很多基础构件做支撑

但是，苹果缺少许多这样的基础构件。例如，它没有运营大量大型数据中心，有时甚至会使用Google的数据中心来支持重要项目。

例如，当苹果设备用户进行iCloud备份时，这些数据通常存储在Google的数据中心。当苹果训练AI模型来驱动新推出的Apple Intelligence时，该公司还需要请求获得更多Google云张量处理单元(TPU)的使用权限来进行训练。

那么，为什么苹果会如此依赖竞争对手？原因在于，苹果直到最近几年才开始研发自家的数据中心AI芯片，而Google的TPU大约在七年前就已推出。

苹果拥有大量数据，但出于用户隐私的考虑，一直对利用这些数据进行AI开发持谨慎态度。苹果尝试将AI处理放在设备端，如iPhone上，但这些项目需要庞大的计算能力，而这只有数据中心才能提供。

苹果在招募AI人才方面也行动缓慢。它不允许研究人员公开发表论文，或者对发表论文设置了限制，而公开发表论文多年来一直是吸引关键人才的重要方式。虽然苹果在2018年从Google挖来了AI先锋约翰·詹南德雷亚(John Giannandrea)，但据彭博社报道，他在推动公司AI进展方面遇到了一些困难。

如果生成式AI彻底改变了智能手机等计算设备，那么缺乏AI基础构件的积累，可能会成为苹果的真正麻烦。