ChatGPT大更新推出学习模式 “一夜之间1000个套壳应用又死了”

除了简单的辅导一个问题之外，还可以用来准备一场考试。

OpenAI教育副总裁Leah Belsky指出：当ChatGPT被用于教学或辅导时，它能显著提升学生的学习效果。但如果仅仅把它当成一个“答案机器”，那反而会阻碍学习。

这话说得没错，数据显示约有三分之一的大学生正在使用ChatGPT来辅助学业，但学校和家长一直担心学生会用它直接抄答案，损害批判性思维能力。

比如此前MIT一项研究发现，与使用Google搜索或完全不使用ChatGPT的人相比， 使用ChatGPT写作文的人在写作过程中的大脑活动较低。

有网友提出学生可以随时切换到正常模式，继续抄答案。

不过OpenAI透露，目前不会推出让家长或老师把学生锁定在学生模式的工具，但未来可能会探索这个功能。

也有人感慨，一天之内又有1000个GPT套壳项目完蛋了。

ChatGPT学习模式是如何构建的

学习模式最大的特点就是不会直接告诉你答案。

当你问一道复杂的作业题或者想了解一个新概念时，ChatGPT会先抛出引导性问题，让你自己思考解题步骤，或者用自己的话来总结概念。

学习模式的设计并非凭空而来，而是OpenAI与教师、科学家及教学法专家深度合作的成果。

其底层技术由一套定制的系统指令驱动，这些指令融合了学习科学的长期研究成果，旨在促进用户的深度学习，包括鼓励主动参与、管理认知负荷、发展元认知和自我反思、培养好奇心，以及提供可行且支持性的反馈。

主要特点包括：

交互式提问： 结合苏格拉底式提问、提示和自我反思提示来引导理解并促进主动学习，而不是直接提供答案。

支架式响应： 信息被组织成易于理解的部分，突出显示主题之间的关键联系，使信息与适当的背景保持吸引力，并减少复杂主题带来的困扰。

知识点检查： 测验和开放式问题，以及个性化反馈来跟踪进度，支持知识保留和在新环境中应用知识的能力。

更贴心的是，学习模式会根据你的技能水平和过往对话记忆，提供量身定制的教学内容。复杂信息会被分解为易于理解的模块，突出知识点之间的联系，既保证足够的上下文信息，又避免信息过载。

用户还可以在对话中随时开启或关闭学习模式，完全根据自己的学习目标来调整。

下面来看一个实际案例：

在演示中，当学生想学习”博弈论”时，学习模式首先制定了一个从核心基础到实际应用的多阶段学习路线图。

教学过程中会穿插引导性示例、思想实验，并不断提问检验理解程度。

未来要训练进模型里

OpenAI表示，目前的学习模式还只是“漫长旅程中的第一步”。

现在这个功能是通过自定义系统提示词实现的，OpenAI选择这种方式是为了能快速从真实的学生反馈中学习并改进体验。

但这可能导致对话中出现一些不一致的行为和错误，他们计划在通过迭代和学生反馈了解什么最有效后，未来将这种行为直接训练到主要模型中。

未来的改进方向包括为复杂或文字密集的概念提供更清晰的可视化展示、跨对话的目标设置和进度跟踪，以及针对每个学生的技能水平和目标进行更深入的个性化定制。

OpenAI还通过NextGenAI计划与多个合作伙伴开展进一步研究，并与斯坦福大学学习加速器的SCALE计划合作，研究AI工具如何影响K-12教育等领域的学习成果。

OpenAI承诺会发布关于模型设计与认知之间联系的深入分析，并与更广泛的教育生态系统合作，确保AI能够惠及全球学习者。

值得注意的是，OpenAI的CEO奥特曼本人对传统教育持怀疑态度，他曾表示自己的孩子“很可能不会”上大学，毕竟他自己也上了一半。

奥特曼还预言18年后教育的面貌将截然不同。

这个观点为OpenAI在教育领域的布局增添了更深层次的战略意图，他们可能想从根本上重塑未来的教育模式。

参考链接：

[1]https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/

[2]https://techcrunch.com/2025/07/29/openai-launches-study-mode-in-chatgpt/