AI会“良心不安”吗？科学家发现内疚让机器更合作
摘要：
科幻作品常将人工智能（AI）描绘成冷酷无情的机器，但这并非AI发展的唯一可能路径。人类依靠愤怒、悲伤、感激等情绪促进思考、互动和信任，而AI同样可能演化出类似机制。
一项发表于英国《皇家学会界面杂志》（Journal Of The Royal Society Interface）的研究表明，在模拟的AI群体中，“内疚”可以成为一种稳定策略，促进合作。研究人员设计了900个AI智能体，让它们参与“重复囚徒困境”博弈——一种分析合作与背叛的经典模型。每轮博弈中，AI可选择“合作”或“背叛”，短期来看，背叛能获得更高收益，但长期合作对整体更有利。
为了模拟人类情绪的影响，实验中的部分AI被赋予“内疚”机制：若它们选择背叛，并得知对方也在承担“内疚代价”，就会自我惩罚（如扣分），直至恢复合作。这种策略（代号DGCS）能有效防止AI被当作傻瓜反复利用，同时促进群体协作。模拟结果显示，在内疚成本较低且AI仅与邻近个体互动时，DGCS成为主导策略，使合作成为主流。
不过，该研究仅验证了内疚机制在AI群体中的生存与传播能力，并未模拟其如何最初形成。此外，现实中的AI是否真能“感受”内疚仍存疑。例如，如今的聊天机器人可以轻松道歉，但如果没有实际代价，这种“内疚”可能只是策略性伪装。
研究人员认为，未来可能需要为AI编程类似情绪的功能，以增强人机信任。同时，若AI能自我调整，情绪机制或许会自然涌现。但该研究也受到质疑，如模拟实验的假设较多，且现实中的AI行为更难验证。
