黄仁勋女儿罕见露面 透露机器人和AI技术三个重要信息

首先，Madison指出了机器人领域最大的瓶颈数据鸿沟。

她表示，大语言模型研究者享有互联网海量数据，而机器人数据仍依赖高成本、低效率的人工捕捉。

因此，在她看来，仿真与合成数据是破解机器人数据壁垒的唯一路径，同时英伟达也需要一种类似于合成数据工厂的机制，而光轮智能所做的事正是英伟达所需要的。

Madison还强调，绝大多数机器人训练数据都将来自合成数据。

她表示，当前机器人领域的“圣杯级难题”是电线和电缆仿真，英伟达已与光轮智能合作，实现线缆物理特性的高精度模拟。

最后，Madison还描绘了制造业的未来图景。

她认为未来每一台出厂的实际设备都应附带其数字孪生体，实体工厂将与AI工厂并行，而数字孪生会成为其高效自主运行的基石。