Quantinuum发布Helios新型量子计算机

Helios硬件搭载了98个物理量子比特。然而，实际可用的量子计算能力并不仅取决于物理量子比特的数量，因为物理量子比特极易受到环境微小扰动影响，导致运算过程中发生错误。因此，业界更关注“逻辑量子比特”，即通过错误校正协议将多个物理量子比特互联，实现稳定可靠的量子状态。

Quantinuum高管及外部专家介绍，Helios可用98个物理量子比特实现48个具备错误校正能力的逻辑量子比特。相比其他主流架构需要数十乃至数百个物理量子比特才能实现一个逻辑量子比特，Helios几乎做到了2:1的高效转换。这一技术突破依赖于软硬件的高度协同与复杂的错误校正算法，是量子工程领域的一大挑战。

Quantinuum总裁兼首席执行官Rajeeb Hazra表示，“我们将其命名为Helios，象征着量子计算商业应用的曙光初现。”

Quantinuum公司于2021年由剑桥量子计算与霍尼韦尔量子部门合并组建，汇集了前沿科研与高性能工业工程力量。今年公司完成6亿美元的股权融资，估值高达100亿美元，确立了其在私有量子领域的领军位置，竞争对手也纷纷加速大型商用量子机的研发步伐。

未来规划显示，Quantinuum预计在2029年推出Apollo系统，届时物理量子比特将达数千，逻辑量子比特达到数百个。但公司强调，Helios已是迈向容错型量子计算的重要一步，为企业解决传统计算机无法应对的高难度问题提供了可靠支持。

Helios的另一项关键技术进步是全新编程语言Guppy。工程师可据此为Helios架构量身定制与优化量子算法，摆脱原有量子软件在硬件约束与扩展性方面的局限。Quantinuum管理层认为，目前在Helios上成功运行的算法将能顺利移植至未来如Apollo等更大规模的量子系统，实现量子软件开发的模块化升级。

在Helios内部预览阶段，包括美国摩根大通在内的金融服务企业已率先应用该平台，已在大规模数据集的实时分析等领域执行了更复杂的量子算法。摩根大通及同行表示，仍会与多家量子厂商共同合作，不断对模型与硬件能力进行测试和优化。

摩根大通全球应用技术研究主管Rob Otter指出，底层量子系统的快速进步可能让企业级量子工作流程比预期更早实现。尽管大规模容错型量子计算距离普及尚需数年，但业界已经着手夯实算法和基础设施，为量子硬件成熟后赢得先机做准备。