阿里开源全新图像模型Qwen-Image-Layered 可实现PS级图层

Qwen-Image-Layered打破了主流视觉大模型的“扁平式思维”，模型通过“分层”和“补全”建立起对现实世界更准确的“物理式理解”，让AI从平面的“看图说话”迈向真实的“空间重构”。

在当前的视觉大模型领域，图像一致性编辑始终是一个核心挑战。AI生图有创意但难编辑，主要是因为大模型对图片的理解是扁平的，是一堆像素点紧密耦合在一起，而不能像人一样感知出图中物体的远近、遮挡等物理关系。

因此，让大模型生图和编辑就像抽卡“开盲盒”：比如你想把画里的猫往左挪10厘米，但AI完全不知道猫左挪后空出来的背景会有什么，只能再重新生成一次，猫和背景全都变了样。

这种“牵一发而动全身”的随机性，让AI绘图在追求极致精准的商业广告设计、UI界面设计、影视后期处理等专业领域，始终只能作为一种参考，而无法真正取代专业工具。

Qwen-Image-Layered 的出现，意味着视觉大模型从“像素预测”转向“结构重组”。千问团队自研了一种全新的RGBA-VAE编码，在传统的RGB图像中引入代表透明度图层的“Alpha通道”，让模型有了图层的概念。

同时新模型采用了创新的VLD-MMDiT架构，配合独特的“图层级3D位置编码”，让AI自动“脑补”被遮挡部分的背景纹理，实现对图层和空间的更深入理解和生成。

据了解，为训练这种能力，千问团队从海量的专业Photoshop（PSD）文件中提取真实图层逻辑，让AI从出生起就拥有专业设计师的“分层思维”。

Qwen-Image-Layered模型架构图

业内人士指出，千问新模型将为创意产业带来实质性变革。AI生图不再是死板一块，而成为一个活生生的、可无限调整的素材库。

图片编辑也不再需要复杂精细的人工抠图，而是AI原生地实现了“内在可编辑性”，设计师、动画和影视制作人员可在保持背景或主体完全不变的前提下，对特定图层的构件进行位移、缩放或重绘，显著提升数字内容创作的生产效率。

据了解，Qwen-Image-Layered已在魔搭社区和HuggingFace开源，开发者和企业可免费下载商用。

截至目前，阿里已开源近400个千问模型，全球下载量突破7亿次，衍生模型数超18万个，是全球第一的开源模型。通义大模型已服务超100万家客户，在中国企业级大模型调用市场中通义位居第一，是中国企业选择最多的大模型。