英伟达发布DLSS 5 用生成式AI提升游戏画面真实感
英伟达 CEO 黄仁勋在本周一举行的 NVIDIA GTC 大会上发布了最新一代 AI 图形技术 DLSS 5，旨在在减少算力消耗的同时，让视频游戏画面更加逼真。 这套新系统将传统 3D 图形流水线中的结构化图形数据，与能够“预测”和“填补”画面细节的生成式 AI 模型结合，使 GPU 无需从零渲染每一个元素，就能生成细节丰富的场景和栩栩如生的角色。
黄仁勋在主题演讲中表示，DLSS 5 是将“可控的 3D 图形、虚拟世界的真实基准和结构化数据，与生成式 AI 和概率计算”融合在一起的产物。 在他看来，其中一端是完全基于物理和几何规则的预测性计算，另一端则是具有高度真实感的概率式生成，两者结合让开发者能够创作既“漂亮、惊艳”，又高度可控的内容。
他指出，这种将结构化信息与生成式 AI 融合的概念不会只停留在游戏行业，而是会在一个又一个产业中重复上演。 在黄仁勋的论述中，结构化数据是“可信赖 AI 的基础”，而 DLSS 5 正是这一理念在实时图形领域的体现。
虽然与历史上的巅峰时期相比，游戏业务在英伟达当前营收中占比已经下降，但正是游戏让这家公司成长为今天的样子。 黄仁勋把 DLSS 5 框定为更广泛计算范式转变的一个具体样板，暗示这种技术路径会延伸到远超游戏的企业计算等领域。
在谈到面向企业的应用时，黄仁勋举例称，Snowflake、Databricks 和 BigQuery 等企业数据平台，就是未来 AI 系统可以利用的结构化数据集代表。 他认为，未来 AI 将以远超人类的速度对这些数据结构进行分析和推理，各类智能代理会同时使用结构化数据库以及非结构化的“生成式数据库”，后者在他口中代表了“世界上绝大多数的信息”。
在黄仁勋的设想中，这种以结构化数据为基础、叠加生成式 AI 能力的技术范式，将推动从游戏到企业软件在内的一系列行业重构其计算方式，而 DLSS 5 则是这一趋势的一个前沿案例。
