AV1继任者标准AV2正式发布 但普及之路阻力重重

AOMedia 成立于 2015 年，2018 年发布的 AV1 编码标准被设计为可与 H.265（HEVC）竞争的免版税视频格式，经过数年发展，虽然普及速度并不算快，但已在在线视频和云视频服务中逐步站稳脚跟。 YouTube 自 2018 年起开始实验性采用 AV1 编码，之后 Netflix 于 2020 年在其 Android 移动应用上引入 AV1 流媒体播放，亚马逊则在 2024 年通过 AWS Elemental 媒体服务上线 AV1 实时编码支持。 与此同时，AMD、Intel 和 NVIDIA 等厂商也陆续在其硬件和驱动中加入对 AV1 解码和编码的加速支持，使这一格式的终端播放体验逐渐成熟。

相比 AV1，AV2 的核心卖点在于在相同主观画质条件下显著降低码率。根据 AOMedia 公布的官方评估数据，在不同客观指标（如 PSNR 等）下，AV2 相比 AV1 平均可实现约 30%–34% 的码率削减，而视觉质量保持等同水平。 对于流媒体平台而言，这意味着在保证用户观看体验的前提下，AV2 能以更低带宽完成同等质量的视频传输，从而进一步压缩内容分发成本，特别是在 4K、8K、HDR 等高分辨率、高动态范围视频场景中，节省的带宽和存储将更加可观。

AOMedia 提供的对比示意中，以峰值信噪比（PSNR）展示了 AV1 与 AV2 在压缩保真度方面的差异。PSNR 是衡量视频压缩后画面与原始信号差异的常用数学指标，数值越高一般意味着更多细节得以保留。 在这些测试中，AV2 在同等 PSNR 条件下能以显著更低码率输出，体现了其在编码工具和算法层面的全面升级。

为实现上述压缩收益，AV2 引入了多项编码技术上的改进，包括更先进的帧内预测和帧间预测方法、更精细的运动建模、更复杂的变换与滤波工具、更灵活的分块划分结构以及升级的熵编码机制等。 这些改动在编码端增加了决策维度和算法自由度，使得编码器能更精准地匹配视频内容特征，从而在同样画质下压缩更多冗余信息。

然而，更高的压缩效率并非没有代价。根据 VideoLAN 项目负责人 Jean-Baptiste Kempf 的评估，AV2 在解码侧的计算复杂度相比 AV1 大幅上升，目前估算 AV2 解码复杂度大约是 AV1 的五倍，这将让大量现有 CPU 通过纯软件方式流畅解码 AV2 视频变得非常困难。 在缺乏广泛硬件解码加速支持的前提下，普通终端设备在功耗、发热和流畅度方面都可能难以承载 AV2 带来的额外负担，从而拖慢其在浏览器、电视盒子和移动设备上的落地速度。

正因如此，Kempf 认为，在主流芯片和平台尚未提供完善的 AV2 硬件加速之前，这一标准的大规模采用前景依旧存在诸多不确定性。 换言之，AV2 能否重演 AV1 的发展路径、并在 YouTube、Netflix、亚马逊等大型流媒体平台获得实际部署，将在很大程度上取决于 CPU、GPU 和 SoC 厂商是否愿意以及何时为其投入足够的硬件支持资源。

目前，随着 AV2 1.0.0 规范的正式落地，AOMedia 及其成员已经可以在统一标准下推进编码器、解码器以及相关开发工具链的实现与优化工作。 业界普遍预期，在未来几年内，围绕 AV2 的实验性支持将首先出现在开源播放器、浏览器试验版本以及部分云端转码服务中，而真正面向大众用户的商业化应用仍需等待硬件生态成熟以及主流内容平台给出更明确的采用路线。