AI本该冲击工程师岗位 但最新数据反而显示它们最有韧性

SignalFire 研究人员追踪了超过 8000 万家公司的数百万名员工职业轨迹后发现，科技巨头整体招聘量相较 2019 年下降了 25%，但工程岗位的招聘降幅只有 11%。 这意味着，在整体收缩的环境下，工程岗位的抗压能力远高于多数其他职能。 SignalFire 之所以更看重招聘数据，是因为裁员后的状态更新往往滞后，单看裁员并不能真实反映劳动力市场的即时变化。

报告还显示，在 SignalFire 定义的 12 家头部科技公司中，2025 年新入职员工里工程师占比达到 55%，高于 2019 年的 46%。 这 12 家公司包括 Alphabet、Meta、苹果、亚马逊、微软、Netflix、英伟达、特斯拉、Uber、Airbnb、Block 和 Stripe。 在早期初创企业中，工程师需求也并没有萎缩，2025 年它们招聘的工程师数量还比 2019 年增长了 7%。

SignalFire 研究负责人 Asher Bantock 认为，如果 AI 真会大规模替代工程人才，那么在当前科技行业整体缩招的情况下，工程岗位应该最先显著下滑，但实际数据并不支持这种判断。 他表示，外界常说裁员理由是 AI，尤其是“AI 能替代代码工作”，但他在一线看到的情况并不一致。

这一观点也和部分 AI 企业高管的公开说法形成对照。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 过去曾警告，AI 可能在五年内消灭半数入门级白领岗位，并将失业率推高到 20%。 但 Anthropic 首席经济学家 Peter McCrory 表示，他还没有观察到 AI 对劳动力市场产生显著冲击。 他当时补充说，使用 Claude 自动化完成核心任务的技术写作者、数据录入员和软件工程师，与更少接触 AI 的体力型岗位之间，并没有出现明显的失业率差异。

英伟达 CEO 黄仁勋的态度则更加直接。 他在今年 4 月接受斯坦福商学院采访时明确否定了“AI 会摧毁软件工程岗位”的说法，并表示英伟达的工程师都已经在使用智能体工具，结果反而“比以往更忙”。 黄仁勋还说，AI 智能体虽然能迅速生成代码，但也不断逼迫工程师提出“下一个想法”。

眼下的软件工程行业很像杰文斯悖论的现实案例：效率提升并没有减少需求，反而让工作量继续膨胀。 换句话说，AI 工具让工程师更高效，但也让他们接手更多工作，最终形成“效率越高，工作越多”的结果。 这也是为什么在 AI 热度最高的当下，工程岗位并没有如许多人预料那样率先萎缩，反而成了科技行业里最耐冲击的一类岗位。