苹果探索如何在iPhone上直接运行更大规模的AI模型
摘要：
苹果公司正寻求通过与初创公司PrismML合作，将更大规模的人工智能模型直接部署在iPhone设备上。据《The Information》报道，苹果近期已与PrismML进行多次接洽，探讨利用该公司的技术进一步提升iPhone端侧AI的处理能力。
据悉，PrismML近期取得了一项关键技术突破，成功将阿里巴巴开源的Qwen 3.6大语言模型进行压缩，使其能够完整运行于iPhone 17 Pro设备上。该模型包含270亿个参数，在规模上已经超过了苹果目前用于iPhone 17 Pro和iPhone Air等机型上的AFM 3 Core Advanced模型。
苹果现有的AFM 3 Core Advanced模型虽然拥有200亿个参数，但采用了稀疏架构（Sparse Architecture），在实际运行中仅有10亿至40亿个参数处于活跃状态。与之相比，PrismML压缩后的模型在运行过程中，所有270亿个参数均可同时保持活跃。
此次技术探索对于苹果而言意义重大。目前，苹果的部分智能功能仍需依赖Apple Intelligence的云端服务器（Private Cloud Compute）进行处理，若能将更大规模的模型完全迁移至端侧运行，将有助于显著降低苹果的运营成本，并进一步提升用户数据的隐私安全性。目前双方的合作仍处于探索阶段，PrismML的这项技术如何与苹果现有的AI架构深度融合，仍是业界关注的焦点。
