Anthropic CEO撰文重申安全立场并提出三大监管诉求
针对美国政府相关部门正考虑禁止本国企业使用来自特定国家的开源AI模型这一传闻，人工智能领域头部企业 Anthropic 联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）公开发表声明指出，Anthropic 从未提议或主张禁止开源模型。
近期，有关封杀开源模型的讨论在行业内引发剧烈反响。多家科技企业纷纷签署联合公开信支持开源模式，甚至有业内声音质疑 Anthropic 试图通过推动行政禁令来打压竞争对手、保护自身商业利益。对此，阿莫代伊明确澄清，开源模型只要不具备危险能力，就属于一种具有重大价值的公共产品，不仅成本低廉，更能为企业、开发者以及科研人员带来显著的推动作用。保护主义性质的禁令不仅无法解决真正的国家安全关切，反倒可能沦为行业垄断的工具，而这绝非 Anthropic 的立场或目标。
阿莫代伊在文章中详细梳理了他对 AI 技术安全与国家安全的真正担忧：
一是威权政体利用比美方更强大的 AI 系统取得永久性军事优势或深化内部监控的风险。阿莫代伊指出，在这类风险面前，模型是否公开开源权重、以及美国本土企业是否使用这些模型均非关键要素，最危险的往往是暗中研发并仅提供给军方或情报部门使用的秘密模型。
二是强大 AI 模型被恶意滥用于发起大规模网络攻击或生物武器开发的风险。尽管开源模型因缺乏持续的安全防护与监控手段，一旦发布便无法收回，在安全治理上确实面临更高挑战，但单纯禁止合规的本土企业使用开源模型，根本无法阻止恶意的非合规参与者，因而对于降低这类安全威胁毫无实质帮助。
为有效应对上述风险，Anthropic 提出了切实可行的三点政策建议与监管主张：
首先，严格限制关键算力流向潜在威胁方。应继续对高性能芯片及制程设备的出口实施管控，严厉打击各类绕过禁令的非法走私和代工行为，从源头上切断高风险模型训练的算力基础。
其次，打击跨国界的大规模“模型蒸馏”（Distill）行为。部分机构正通过蒸馏等低成本手段批量汲取前沿闭源模型的能力，从而大幅缩短模型研发周期。针对此类利用滥用条款规避算力封锁的行为，应当建立更加明确的法律与商业惩戒机制。
最后，推行全面且强制的 pre-release（发布前）安全测试。所有具备高能力强度的模型，无论属于开源还是闭源架构，在向公众或特定机构交付前，均必须通过涵盖网络安全、生物安全和对齐风险的严格测试评估。模型安全性应当建立在客观、严格的实证检验之上，而非主观的先验假设。
阿莫代伊总结强调，行业不应陷入“开源与闭源”的无休止内耗，而应将关注焦点重新聚焦于算力管控、违规蒸馏治理以及建立全球统一的安全测试标准之上，以确保人工智能技术在可控、安全的前提下持续向前发展。
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