英伟达与亚马逊宣布扩容：AWS将于2027–2028年再部署200万颗GPU

此前约五个月，AWS在2026年英伟达GTC大会上宣布，自2026年起新增超过100万颗英伟达GPU。两家公司此次称，那一档需求已被超出。按官方口径，新承诺是在原计划之外再加200万颗，合计部署规模超过300万颗。合同金额、单价和分年交货节奏仍未对外披露。

AWS将在2027至2028年再装200万颗GPU

联合新闻稿写明，新增200万颗GPU将部署在AWS全球基础设施上，覆盖所谓“人工智能工厂”以及面向客户的云实例。用途被列成几类：智能体式人工智能、科学计算、企业自动化和实体人工智能。英伟达首席财务官克雷斯在财报会上补充，还将向AWS提供数量未披露的Vera中央处理器，一部分与Rubin集成，一部分单独交付。

双方同时把英伟达NVLink Fusion高速互联和定制高带宽内存（NVHBM）写入下一代Trainium机架。亚马逊官网称，2025年re：Invent上已宣布下一代Trainium支持NVLink Fusion；此次再把英伟达定制内存接到同一套机架架构里，使Trainium与英伟达GPU可以放在同一机柜内扩展。Wccftech援引英伟达当日材料称，NVHBM相对HBM4E带宽高约30%、能效高约15%。这些指标来自供应商口径，双方未给出实测对照样本。

AWS还将扩大Blackwell产能，在Amazon EC2 G7实例上提供RTX PRO 4500 Blackwell服务器版GPU。新闻稿称，G7相对上一代G6，人工智能推理性能最高约4.6倍、图形性能约2.1倍，AWS是首家提供该加速卡实例的大型云厂商。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在声明中说：“英伟达和AWS建成了人工智能时代的增长引擎之一，需求跑在每一份预测前面。16年来我们一起把英伟达计算做到云上。现在合作扩到全栈——GPU、CPU、网络、开源模型和软件。”AWS首席执行官加曼说，客户要能选工具，也要确认各层能接在一起，因此AWS在网络、安全和部署上与英伟达做了深度优化。

两家公司未说明200万颗里各型号各占多少、哪些数据中心先装、电力和冷却如何配套。TechCrunch按单卡售价区间估算，整单规模可能达到数百亿美元，但原文同时写明：财务条款双方均未公布。

仓储机器人接入英伟达实体人工智能全栈

克雷斯在电话会上说，亚马逊将采用英伟达完整实体人工智能技术栈，为仓储机器人供电。新闻稿把技术栈拆成几块：Jetson边缘计算平台、Omniverse仿真与数字孪生库、Isaac开源机器人开发平台。亚马逊官网另写明，亚马逊机器人部门将用上述工具做仿真、合成数据、路线优化、功能安全和“真实到仿真”校验，计算跑在GPU加速的Amazon EC2实例上。TechCrunch还列出世界模型平台Cosmos。

声明没有给出接入机器人的台数、上线仓库名单或改造时间表。仓储侧合作与云侧200万颗GPU是并列条款，并未写成同一张采购单。

软件层一并写入。英伟达Nemotron开源模型继续放在Amazon Bedrock和SageMaker。Amazon EMR上用cuDF库做GPU加速数据处理，新闻稿称相对纯CPU配置处理速度最高约3.7倍、性价比高约30%；Amazon OpenSearch上用GPU做向量索引，称索引速度最高约9倍、成本约四分之一。上述倍数均来自厂商测试口径。安全层则把英伟达平台接到AWS Nitro系统和弹性结构适配器（EFA）。

面向美国政府的10万颗GPU单独列出

双方计划为美国政府建设“人工智能工厂”，在AWS安全基础设施上交付10万颗GPU，运行联邦和国家安全负载，密级为影响等级6（IL6）及以上。10万颗是声明中单独列出的数量，未说明是否计入前述200万颗，也未公布交付年份和承建地点。

亚马逊同时强调自研芯片仍在卖。据媒体报道，亚马逊自研芯片业务年化收入约250亿美元，并握有来自人工智能实验室的约2250亿美元承诺；Trainium被其定位为可与英伟达加速卡并用的选项。此次扩容把英伟达GPU、Vera CPU和Trainium写进同一套机架叙事，客户可混用，具体配比由客户自选。双方没有公布混布机柜的首发时间。

英伟达同日公布的2027财年第二财季营收为962亿美元，数据中心营收890亿美元，同比增117%；第三财季营收指引1080亿美元正负2%。黄仁勋在财报相关采访中称，人工智能已进入“产出有用工作、令牌可盈利”的阶段，算力多则令牌多。扩容声明与财报同一天发布，但合作文本本身没有把200万颗GPU折算成对英伟达收入的贡献。