OpenAI数学领域取得突破 但相关成果归属存在多方争议

但纽约大学数学家特里斯坦・巴克马斯特对此成果提出指控，称OpenAI存在不当行为。巴克马斯特此前曾与Anthropic数学家莱文特・阿尔珀厄一同从事相关研究。

随着争议发酵，首席执行官萨姆・奥尔特曼周二为OpenAI辩护，称实验室受到了“毫无依据的抄袭指控”。

这场围绕数学突破的争端，既体现出AI系统能力持续提升，也凸显OpenAI与Anthropic之间激烈的竞争，已经蔓延到意料之外的争议当中。

这场数学风波始于OpenAI周二发布的一篇博客文章。文中称，该机构找到了纳维-斯托克斯方程的解。该方程是克雷数学研究所提出的七大千禧年大奖难题之一，被视作数学领域“最难”的问题。

OpenAI表示，自8月底起，其一直在训练一款全新内部模型，该模型在数学领域具备“前所未有的性能”。公司称，9月初听闻有关Anthropic已经破解其中部分难题的“传闻”后，便受到启发，尝试利用该模型攻克所有尚未解决的千禧年难题，每道难题奖金均为100万美元。

OpenAI表示，之后获悉相关传言指向阿尔珀厄与巴克马斯特二人。在完成自身研究项目后，OpenAI联系了这两位学者，“提议同步发布双方研究成果，并在联合声明中承认他们的研究优先权”。

但巴克马斯特的说法与OpenAI的版本出入巨大。这位纽约大学教授周二称，OpenAI利用他们已有的研究思路，投入海量算力资源攻坚该难题，抢在他以及竞品Anthropic之前完成成果。

各大实验室与AI从业者普遍面临算力短缺、前沿模型运行成本持续走高的困境。OpenAI称，为攻克这一难题投入了数百万美元。

巴克马斯特与阿尔珀厄于周二公布三项证明成果，相关研究被视作与纳维-斯托克斯方程紧密相关的里程碑，其中包含欧拉方程领域的一项突破。

二人在研究中使用了多款模型，包括谷歌深度思维、Anthropic以及OpenAI的工具。巴克马斯特认为，他们的研究以及解题思路，为求解纳维-斯托克斯方程奠定了基础。

巴克马斯特表示，他与阿尔珀厄以个人身份开展研究，借助过往学术论文提出的思路，“低调着手攻坚”该难题。“据我所知，几乎没有其他人在做这项研究。不可能只给模型一道问题描述，短短几天就摸索出这条研究路线。”

他讲述了与OpenAI研究员塞巴斯蒂安・布贝克的对话。巴克马斯特称，布贝克两次要求将阿尔珀厄的名字从证明论文中移除，理由是阿尔珀厄受雇于Anthropic。布贝克否认了这一说法。

据这位教授的表述，在巴克马斯特告知布贝克，他准备将这场争端公之于众后，双方对话变得火药味十足。

奥尔特曼在X平台发文称，OpenAI“原本非常希望双方协同推进”，“尽管对方团队没有和我们沟通，我们也没有急于抢先发布成果”。

奥尔特曼补充道：“当我们得知他们攻克了欧拉方程，但尚未解决纳维-斯托克斯方程时，我们提出可以让他们率先发布成果，主张由他们来领取这项奖金；还提议可由特里斯坦・巴克马斯特担任改写后的OpenAI证明论文的第一作者。”

奥尔特曼称，很难向任职于Anthropic的阿尔珀厄提出同样的合作提议，因为对方“无论如何都不愿与我方沟通协作”。但他补充说，OpenAI“愿意考虑其他解决方案”。

Anthropic未回应置评请求。

阿尔珀厄在X平台发文表示，他“其实原本非常乐意就此项目展开合作”，但OpenAI提出，只要他去掉合作者的成果署名，就可以与巴克马斯特共享奖金，这一提议让他打消了合作念头。

他补充道：“这件事相当怪异，缺乏策略，完全没有必要。”

两位研究者均提出，由于他们使用过OpenAI的工具，他们的研究数据或许为OpenAI实验室的模型解题思路提供了参考。

OpenAI表示：“为解决该问题，我们没有调取任何特定用户数据”，但无法“排除来自他们产品使用行为的去标识化数据对模型优化起到一定作用”。OpenAI还称，其证明过程与研究结论，和阿尔珀厄、巴克马斯特的研究成果存在差异。