基于社交人脉关系数据的征信是否合理合法?
今年八月,Facebook 在美国成功申请了一个似乎并无特别的专利,该专利主要是通过分析某个用户的好友数据来做一些事情。其中大部分讨论的都是社交媒体运营中相对枯燥的技术问题 ——直到最后一项应用案例,出现了如下的内容:当一个用户申请贷款的时候,贷款方会审查该用户社交网络好友的信用等级??。只有这些好友的平均信用等级达 到了最低的信用分要求,贷款方才会继续处理贷款申请。否则的话,该申请即被拒绝。
换句话说:当你申请贷款的时候,该专利可以让银行来分析你的 Facebook 好友情况。如果你的好友中有太多人信用分过低,则银行可能会拒绝你的贷款申请——即便是在你本人的信用完全没问题的情况下。
贷款歧视?
有批评人士认为,这项专利重现了历史上著名的“贷款歧视”做法:“Facebook 想要以你的好友名单为理由拒绝贷款”(Facebook Wants to Redline Your Friends List),有媒体在新闻标题中这样写道。这种观点有一定道理,在二十世纪“以申请者居住地和种族为理由拒绝贷款 (redlining) ”的做法中,银行会因为申请者居住在黑人较多的社区而拒绝房贷申请。但是到了二十一世纪就时髦多了,银行的做法更先进:他们不仅能够以用户的居住地为理由拒绝贷款,还可以将申请者的亲朋好友作为拒绝贷款的理由。因为一个人的朋友圈子会密切地反映出他的种族和阶级——研究结果显示,在每十个普通的美国白人公民当中,就有九个人的好友全都是白人——这种做法实际上会让已经消失的贷款歧视重新复活。(值得一提的是,传统上拒绝贷款的做法是被美国政府所鼓励、甚至来主导实施的。)
社交网络好友是否很快将改变我们的信用档案?这种状况又是否合法?笔者不是很确定,尤其是在采访了公民权利和社会公正团体 Upturn 的科技政策负责人 Aaron Rieke 之后。Rieke 去年完成了一份有关新型金融信用分的报告,其中就包括 Facebook 这种基于社交网络数据的分析方式。
Rieke 所传达的消息,用一句话概括是:尚不必担心。他认为 Facebook 将这一专利付诸现实的可能性非常小。
Facebook 信用分的障碍:用户心理和法律监管
有这样几个理由。首先是实际操作层面的:目前,Facebook 还要依靠用户自愿来贡献他们的数据。
“Facebook 盈利靠的是鼓励人们拥有庞大的好友网络,生产许许多多的内容,好让它来展示广告,”Rieke 对笔者说道,“如果他们决定开展信用分业务,我真的会很惊讶,因为那样的话会让用户感到恐慌、不安。”
Facebook 同样会面临很大的法律障碍。向贷款方出售信息的这种做法,在《美国公平信用报告法》(Fair Credit Reporting Act) 的监管范围之内。1970 年通过的这项法案,为的是监管一批相对较为新型的公司,它们掌握着消费者信息——这些公司也就是我们如今所知的征信机构 (credit bureaus)——《美国公平信用报告法》有权对 Facebook 的监管责任做彻底检查。举例来说,Facebook 需要告知用户该公司如何看待用户以及他们的人口数据,这要求 Facebook 要披露比现在多得多的信息。
但即便 Facebook 的信用分计算模型被发现带有歧视性的话,这家公司也不会被束缚住——至少不会被消费者束缚住。如果一家银行基于 Facebook 给出的数据去批准或拒绝贷款的话,这家银行则必须要确保贷款符合 1974 年通过的《美国信贷机会均等法》(Equal Credit Opportunity Act),该法案禁止基于一系列原因——种族、性别、宗教——的歧视行为。从这一点来看,Facebook 的信用分看起来没有问题,但是《美国信贷机会均等法》的执法者认为,该法案所禁止的歧视范围可延伸至差别对待 (disparate-impact) 的情况。
使用 Facebook 信用分的第三方可能面临诉讼?
“为了禁止某种情况发生的一项中立政策或措施,不成比例地施加在某个群体上,仍旧是不合法的。”Rieke 这样说道。也就是说,他认为如果一家银行试图使用 Facebook 的信用分,那么这家银行将很快面临一起“差别对待”违规的诉讼。
“用户可以起诉使用这种信用分的借贷方有‘差别对待’的行为,用户会说:我没有钱,好友也是穷人;或者是,好友没有钱,所以就拒绝给我授信;或者是,好友都是某个特定族裔的,所以授信被拒。这样就会有一场关于‘差别对待’的官司。”他说,“借款方将不得不给出这种信用分能够预测信用度的证据,而且还要说明他们没有更好的办法计算该用户的信用分。”
对于使用信用分的银行来说,这将是一场很难打的官司。尤其是现在许多信用机构表示,除了一个人的信用历史之外,没有更好的担保某人具有还款能力的标准。可能发生的法律诉讼使得 Facebook 应用这项专利变得更加困难,任何一家使用这种信用分的银行都要负担许多义务。而许多传统意义上征信机构已经向借贷方证明了,他们提供的信用分不会导致“差别对待”诉讼的情况。
在美国金融体系之外,这种做法“并不坏”
基于社交网络数据的征信并非彻头彻尾的坏主意,在那些美国金融体系之外的国家,这种信用分计算方法能够帮助需要信贷的人。在墨西哥、哥伦比亚和菲律宾,已经有公司在分析用户的 Facebook、LinkedIn 和 Twitter 账户来评估他们的信用情况。
在美国,目前有 20% 的人口无法获得信贷。Rieke 认为,对于新方法,不应该仅仅因为其做法新而遭到人们的拒绝。“我不觉得任何一个认同金融公正的人应该马上、彻底排斥某些听起来较新或是与以往不同的做法,”他对笔者表示,“但是一种基于用户社交圈子的信用分计算系统,我认为不太会有什么帮助。”
笔者已经就信用分专利一事联系了 Facebook,但尚未获得回复。
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