微软研究院借搜索请求数据分析肺癌风险因素

约有20%的肺癌患者系非吸烟者，微软研究院使用在其胰腺癌研究中的类似算法进行风险因素分析。在研究中，微软已经完成对500万匿名搜索者的检测，算法模型能够确诊为肺癌前一个月指出搜索者是否有罹患肺癌可能，准确率在1.5%-40%之间。尽管仍需要进行更多优化提高准确率，但仍然能够拯救生命，确保潜在患者能够得到提前的诊断和治疗。除了搜索请求，还与五个相关因素结合分析，如家族病史，年龄，家庭氡含量，主要居住地区，职业等。

微软研究院在国际学术期刊JAMA Oncology中刊发相关研究成果，共同作者之一微软研究院管理主任Eric Horvitz表示：

“基于搜索者网络搜索请求标识，我们得出的数据统计结果与其真实肺癌诊断结果相比，准确判断率在3%至57%，误判率在0.00001至0.001。此类方法可以在其实施相关诊断前一年左右，分析出潜在的高危指数”