微软人脸识别技术帮助“宝贝回家”提升寻人效率

这家网站的创始人在前不久的2016微软技术大会上讲述了他们如何利用技术手段来提升寻亲的效率。在网站中，一些家长提供的信息是孩子在童年走失时候的照片，而找到孩子时，距离照片拍摄日期可能在几年以后，此时孩子的外貌特征，包括脸型都发生了很大的变化。网站之前使用志愿者人工进行比对。

后来，有一家图像识别开发商找到他们，希望让他们免费使用自己的服务。但是在一段时间的磨合之后，却因为种种问题而导致合作中断。主要原因就是，这家公司提供的人脸识别技术，主要是用于密码登录和身份验证需要，在使用的时候需要有尽量清晰的近照，而孩子的特征改变非常大，所以识别效率不高。更重要的是，这个服务还需要把照片裁成正方形的才能用。这就使得志愿者增加了裁剪照片的工作量，反而降低了他们的工作效率。

在得知宝贝回家的困境之后，微软主动联系上了他们，此后宝贝回家亲子网开始测试微软基于认知网络的人脸识别服务，微软的图片识别服务由于拥有高达152层的深度神经网络，曾经在Imagenet测试中名列第一。照片库中的数万张图片，每次查询的时间都在一到两秒之间。会采集面部的27个重要特征点，可以分辨出即使用肉眼也难以辨别的图片。

不久前，一位父亲寻找他拥有唐氏综合症的孩子，由于唐氏综合症的患儿，拥有比较统一的面孔，正常人难以通过照片进行准确辨认。通过面部特征点的识别，系统最终从照片库中十几个同类患儿当中，成功地识别出了这个父亲要寻找的孩子。因此该案例登上了央视的寻人节目《等着我》，孩子父亲在结果揭晓的那一刻，看到自己的孩子从舞台后面走出来，一家人得以团聚。

这是在微软技术大会上披露的众多微软应用的其中一个。微软机器人框架进入了中信集团，可以通过与微信所绑定的机器人，使用自然语言获知审批、报销等OA相关信息。微软Hololens也在蒂森克虏伯，中国电信等公司实现了应用，根据自己企业的实际需要而开发了相应的AR应用。微软的云服务Azure服务于锤子手机、摩拜单车等众多耳熟能详的品牌。