担心评论有毒？不妨交给Perspective API去批判一番
摘要：
人们在互联网上发表着各式各样的观点，其中不乏一些歧视、偏见、甚至‘有毒’的评论。不过 Alphabet 旗下 Jagsaw 孵化器，则希望借助人工智能和机器学习的力量，让一款工具 API 去帮助评判一条言论的‘带毒’程度。据 Wired 发表的“互联网恶意”文章所指，佛蒙特是美国线上评论最毒的地区，与之相对的则是乔治亚州的夏普斯堡。
这款 API 被称作“Perspective”，“我是一名黑人女同性恋”的毒性评分为 87%，而“我是个男人”的毒性则最低。Jigsaw 发言人在接受 Engadget 采访时表示：
Perspective 为开发者和发行商提供了一款工具，帮助他们留意到线上的恶意评论、以支持更好的评论环境。
当前 Perspective 仍处于开发阶段，随着机器学习技术的改进，我们有望减少误报的发生。
Jagsaw 与《纽约时报》和维基百科合作打造了 Perspective：
● 其中《纽时》贡献了评论库，以便更好地开发运行 Perspective 所需的机器学习算法；
● 维基百科也贡献了‘16 万人工标记的注释’（5000 人团队，每条评论交由 10 人评判）。
感兴趣的网友可以去测试一下‘毒性’：
[编译自：Engadget]
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