刷静脉付款来了，动动手指头就行

英国超市在全球首先通过静脉付款

雷锋网消息，据央视新闻 9 月 20 日报道，日前，英国伦敦布鲁内尔大学内一家商店开始提供指静脉识别进行付款。简单点说就是，在对手指头进行相关“设置”之后，就可以动动指头轻松完成付款了。报道称，这是全球首家提供这种付款方式的超市。

另据 The Telegraph 网站报道，在英国公司 Sthaler 提供的这项指静脉识别技术中，通过将手指静脉的生物信息和银行卡绑定，即可在支持相关技术的消费场所动动手指完成付款。 Shaler 公司表示，目前已有数十名学生参与到这个付款系统的使用当中，并且预计在11月前，使用这项技术的学生数将会达到三千人。

安全性方面， Sthaler 公司表示，指静脉技术是最安全的生物识别方法。相较于传统的指纹识别，指静脉识别技术有一个显著特点，就是必须活体且有流动的血液，因此信息不能被复制或被盗。并且，不会因为手指潮湿或不干净、破损等情况就无法使用。

此外， Sthaler 公司还计划在夜店、体育馆等场所推广使用这种付款方式。 Sthaler 公司认为，指静脉识别付款方式对消费者来说是更简单的，因为不需要带现金或信用卡，也不需要记住各种密码，只要用下手指就能完成结算。

识别过程只需要1-2秒钟

静脉如何被“探测”到？又是如何具有识别的唯一性呢？中国科学院自动化所研究员、中国人工智能学会模式识别专业委员会秘书长孙哲南曾在采访中表示，静脉识别时利用的是血液中的血红蛋白有吸收红外线的特质：“近红外光照射到手指或者手掌上时，手指或手掌皮下静脉中的血红蛋白相对于皮肤、肌肉等其他生理组织对近红外光的吸收率更高，因而呈现出黑白对比鲜明的图像模式。”在近红外光的照射下，肌肉组织为浅色，血管则呈现深色，可以将血管结构反映得异常清晰。

雷锋网了解到，静脉识别系统就是通过红外线 CCD 摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，并从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中。当需要静脉识别时，静脉识别机器实时采取静脉图，提取特征值，再运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

相比传统的指纹识别对于手指湿度和指纹完整度的要求，静脉识别则不受手指是否潮湿、干净或者破损的影响，因为扫描的不是皮肤，而是皮肤下的静脉。而且，静脉识别过程中不需要手指碰触到仪器。“这一识别过程只需要一两秒钟就可以完成。”孙哲南补充道。

目前，静脉识别集中在人体的手指、手掌和手背。“之所以选择手部，是因为近红外光容易穿透皮肤对静脉结构进行成像。”孙哲南解释道，“人体的其他部分静脉分布没有手部密集，而且相对而言成像也没那么方便。”

静脉识别在市场的运用并不高

据雷锋网了解，如今的静脉识别兼具四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。最为重要的一点是，指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性，且和视网膜相当，在其拒真率（相同结构图，而被算法识别为不同）低于万分之一的情况下，其识假率（不同结构图，而被算法识别为相同）可低于10万分之一。

然而，目前静脉识别功能在市场的运用并不高，而它同样有着难以规避的缺点。例如手背静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化，永久性尚未得到证实；仍然存在无法成功注册登记的可能；由于采集方式受自身特点的限制，产品难以小型化；采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本高。