Gfycat将利用机器学习技术创建高分辨率GIF动图
继《Giphy 拥抱谷歌 AI 技术，以实现更好的用户图像匹配》之后，斗图党们又迎来了一项福利。据外媒报道，Gfycat 将借助机器学习技术，帮你我们制作出更高分辨率的 GIF 动图。近年来爆发的人工智能和机器学习研究，已经在计算机图像领域遍地开花，比如 Google 的绘图 AI 。但也有人不务正业，甚至将女星的面部嫁接到了以假乱真的成人电影上。
需要指出的是，GIF 并不支持“高清”品质，所以在某些设备上看起来还是会模糊的。
Gfycat CEO Richard Rabbat 在致 TheVerge 的一封声明中称：“人类的手工创作不一定能迎合大家的口味和情绪，所以我们自行打造了一款人工智能工具”。
由于该公司对喵星人比较钟爱，于是三大项目的命名都与猫有关了（比如“Project Angora”）。
Project Maru：面部识别
作为首个项目，其旨在网络上搜索一个 GIF 资源，然后用更高分辨率的版本来替换它。该公司表示，其平台每天上传了 15000 张 GIF 图片，目前已经得到了 200 万张的高品质版本。
第二个项目是“Project Maru”，Gfycat 对上传后、但未提供标签的 GIF 图片启用了面部识别技术。为精确区分人脸，其背后是一个更大的数据集训练系统。
Project Felix：文本读取
最后，对于渣画质（有颗粒）的 GIF 图片，Gfycat 会启用第三个项目 ——“Project Felix”文本读取技术 —— 以更好地辨认那些难以理解的内容。
Felix 使用统计分析来猜测可能出现的文本，然后将二进制图像输入到一个光学字符识别（OCR）系统，从而创建数字文本。
你的内心可能是酱紫
与 Giphy 这类日活跃用户数超过 2 亿（今夏数据）竞争对手相比，Gfycat 确实是一家体量小得多的平台，但这并不妨碍他们设立宏远的目标。
如果 Gfycat 能进一步提升 GIF 内容的识别精度和分辨率，那它很可能成为一个改变当前游戏规则的人 —— 正如 YouTube 在 2009 年加入了对 1080 全高清分辨率的支持一样。
[编译自：TheVerge]
