亚马逊人脸识别错将美国加州26名政客列为罪犯

图片均来自于 ACLU

据悉，这是ACLU第二次进行该类型的测试。根据该组织去年进行的一项测试显示，Rekognition效果非常不准确，甚至带有种族偏见。

日前，ACLU在最新测试研究中，使用的 25000 张照片数据库包含了 120 张加州议员的照片，最终发现亚马逊的Rekognition软件产生误报几率大约为20%。

对此，亚马逊发言人表示，ACLU再次故意误导和歪曲亚马逊Rekognition来作为博取关注。亚马孙过去多次说过，当与推荐的99%置信度阈值一起使用且作为人为决策的一部分，面部识别技术可以用于一系列有益的目的，比如帮助识别罪犯、寻找失踪儿童、禁止贩卖人口等等。

ACLU律师Matt Cagle则表示，ACLU没有使用99%的置信度阈值，因为它坚持亚马逊软件的默认设置为80%的置信度。