谷歌详细介绍了DeepMind人工智能在Play商店应用推荐中的角色
摘要：
据谷歌称，Alphabet旗下DeepMind开发的人工智能和机器学习模型体系结构，极大地改进了谷歌Play商店的发现系统。在今早的一篇博客文章中，DeepMind详细详细介绍了一项合作，以加强推荐引擎，为谷歌Play商店（每月有20亿以上的Android用户）提供支撑。它声称，因此，应用程序推荐比以前更加个性化。
值得注意的是，这不是DeepMind团队第一次将其专业知识贡献给Google的Android业务。这家总部位于英国的子公司创建了设备上学习系统，以提高Android电池性能，其WaveNet系统用于生成语音，现在可将其提供给Google Assistant用户。Google在2014年1月以4亿美元的价格收购了DeepMind。
如DeepMind所述，Google Play的推荐系统包含三个主要模型：候选生成器，重新排名器和可针对多个目标进行优化的AI模型。候选生成器可以分析超过一百万个应用程序并检索最合适的应用程序，而重新排名程序可以沿多个维度预测用户的偏好。预测结果用作上述优化模型的输入，优化模型的解决方案为用户提供了最合适的候选对象。
