谷歌已完成数据集搜索功能的阶段测试
摘要：
作为人工智能（AI）机器学习（DL）模型的组成部分，科技巨头谷歌在数据集（Datasets）搜索上倾注了相当多的精力。作为一款专门的搜索引擎，其能够对数以百万计的数据集进行组合。经过大约一年时间的努力，谷歌终于完成了数据集搜索功能的阶段测试。此外基于早期测试者的反馈，它还带来了许多新功能。
（题图 via Neowin）
首先，像大多数搜索引擎一样，数据集搜索现可在移动设备上使用。其次，用户可根据所需的数据类型，对搜索结果加以过滤，比如仅显示图像、文本、表格、价格等。
第三，搜索结果的质量也得到了改进，能够显示更多信息。比如搜索结果中的数据集属于某个地理区域，则说明中将显示对应的地图。
最后，无论 Dataset Search 已开发到哪个阶段，Google 都会根据用户的反馈，持续改进自家的产品。截至目前，该功能已建立大约 2500 万个数据集的索引。
感兴趣的数据发布者、并希望其数据出现在搜索结果中的用户，可通过开放标准，在特定网页（schema.org）上描述其数据集的属性。
