机器学习环境TensorFlow的一个新的Mac优化分支发布新版，带来重大的性能提升，在这之前GPU还没有用于训练任务。现在，基于M1处理器的设备已经看到了利用率被极大提升，这表明像这样的一连串工作流优化即将到来。

TensorFlow在其博客上公布，改进后的Mac版本在最好的情况下对于常见的训练任务，速度提升了10倍以上。

对于任何从事ML工作的人来说，这本身就值得庆祝，但事实上，之前的TF版本也只利用了Mac上的CPU，而没有利用GPU中强大的并行处理器，大多数大规模的ML训练都是利用云计算来完成的。

从只用CPU到CPU+GPU的变化可能是很大的改进原因，因为在基于英特尔的Mac Pro上的基准测试显示在相同的硬件上有巨大的收益，曾经在6-8秒范围内的训练时间现在以秒的分数来衡量。