外媒Motherboard了解到，技术专家已经对1月6日国会大厦骚乱中拍摄的大量Parler视频档案使用了面部识别技术。在某些情况下，他们已经能够在不同的视频中追踪个人的面孔，精确地确定一个人在特定时间点的位置，即使他们自己没有使用Parler。

这则新闻表明，档案管理员、黑客和爱好者如何继续挖掘Parler数据，以获得他们认为可能是有用的见解，为执法部门提供帮助。它还强调了面部识别的各种问题，面部识别往往可能是不准确的，需要人工分析来审查，更普遍地表明了面部识别的民主化。

“我创建了一个人脸识别筛选器，到目前为止处理了大约900个Parler视频。到目前为止，我已经调出了大约4万张脸。”其中一位技术专家声称。Motherboard准许此人匿名，以便更坦率地谈论一个敏感项目。

本月早些时候，一位名为donk_enby的黑客在国会骚乱后领导了一个项目，对右翼社交媒体平台Parler的内容进行存档。亚马逊随后切断了对Parler本身的服务，使得该档案及其镜像对研究人员和记者更有价值。

这些数据包括用户的公开帖子、视频、图片，以及他们相关的GPS数据。Motherboard此前曾使用其中的一些信息来显示Parler用户从军事设施内部向网络发布的信息。Gizmodo和技术专家使用类似的方法来绘制暴乱期间从国会大厦内部上传的视频。

现在，一些人更多地转向视频本身的内容，特别是在国会大厦拍摄的视频中的面孔。“第一步是将每一张脸从所有视频中不加区分地隔离出来，”技术专家解释道。“第二步是使用人脸网模型将同一个人的所有面孔归纳在一起，这样你就可以通过视频，实际上，通过位置和时间来追踪他们。”他们补充道。

技术专家向Motherboard提供了他们的数据和代码的小样本。缓存中包括一个面孔的文件夹，是他们的工具从Parler视频中提取的。一个电子表格中包含了系统认为是某个人的唯一标识，他们出现在哪个视频中，出现的时间戳，以及视频拍摄地点的经纬度。技术专家提供的小电子表格显示了系统所说的某一个人出现的两个视频。

一些面部识别技术可能是众所周知的不准确，导致误报或其他错误。Motherboard审查的数据似乎确实显示了属于人的面孔，至少在多个图像中穿着相同的衣服，但数据集的准确性写大是不清楚的。技术专家表示，他们已经与FBI分享了他们的研究成果。

不过，其他进行类似项目的人已经公开发表了他们的工作。一个名为Faces of the Riot的网站包括数千张面孔，创建者声称这些面孔来自Parler视频。该网站包括面孔的图像、与面孔所在视频相关的代码以及视频本身的链接。

“我希望这能让人们更容易向FBI提交线索，因为这些面孔是以一种易于访问的形式摆放的，每张面孔都有链接的视频来提供背景，”Faces of the Riot的一位联合创建者在一次在线聊天中告诉Motherboard。为了安全起见，他们不想提供自己的真实姓名。

“只需点击一下，就能将视频与图片链接起来，目的是为了让用户在进行举报之前，有机会看到骚乱/Parler中的面孔出现的相关背景，”他们继续说道。

根据项目维护者的推文，该网站出现了一些误报，包括面部检测实际上是T恤，上面印有纽约州州长安德鲁·科莫的脸。这些图像包含可能与骚乱无关的人的面孔。

联合创建者确实对他们的网站和其他可能允许用户查询某个人的身份或姓名的服务进行了区分。“我认为有必要区分一下，我们的网站没有采用面部识别，只是面部检测。没有试图将身份与脸部绑定，正是因为这个原因，”他们说。

国会大厦骚乱期间及周边地区上传到Parler和其他社交网络的视频和其他内容，导致那些闯入大楼或犯罪的人被问责。当局提交的宣誓书多次提到社交媒体的帖子，包括为Riley June Williams，一名据称从南希-佩洛西的办公室偷了一台笔记本电脑的女性。记者，研究人员和活动家也确定军方和执法部门的成员在骚乱中或附近。

据《纽约时报》报道，Clearview AI公司表示，其应用程序的使用量在国会骚乱后激增。这是一个备受争议的面部识别工具，被美国一些执法机构使用，其利用从社交媒体上获得的数据。