NVIDIA院士前首席科学家David Kirk近日在接受采访时称：“NVIDIA研究院正在多个项目上进行攻关，包括图像处理、图像和物体追踪与识别。我们还了解到，多所大学等机构都在使用CUDA和GPU计算从事这方面的研究。”

显然，没有CPU核心支持的NVIDIA会争取在自家的GPU上实现这些技术，进一步提升产品附加值，就像现在推广的CUDA、PhysX、3D Vision等等。

David Kirk进一步解释说：“就像物理(加速)那样，以及我要提到的光线追踪，传统观点认为GPU在很多事上都做不好。现在，这两个领域都从GPU加速中获益匪浅。能推翻陈旧观念我们当然很开心，但我们真正的目标是让用户满意，在市场上走出一条不同的路。”

事实上，David Kirk相信一切需要处理大量数据的任务都有希望通过GPU计算来实现，不管这么做有多困难、多复杂，但他拒绝透露GPU加速体感技术的更多细节，只是说会在合适的时候和大家分享最新成果。

编译/驱动之家