作为与苏黎世联邦理工学院和西北太平洋国家实验室合作研究化学反应模拟预测能力的努力的一部分，微软最近提交了一份关于在这方面已经取得的进展的论文。今天，微软公司的量子计算团队评论了其中的一些改进，强调了通过被称为AutoRXN的工作流程所取得的巨大优势。

首先，新的工作流程拥有多项自动化功能，使科学家能够更加专注于新产品和方法的开发，而不是陷入预测性化学合成和催化过程所需的手动输入。通过优化该自动化流程所需的代码并使其成为云端原生，研究团队实现了30倍的流程加速和10倍的成本降低。

显示探索范围的反应网络视图

AutoRXN工作流程的工作原理已被描述为以下方式：

AutoRXN工作流程为探索进行了大量相对便宜的量子化学计算，自动完善了由大量昂贵的相关从头计算得到的结果，并自动收集和评估数据--包括通过替代模拟方法对结果进行反向检查。

先进的工作流程也大大扩展了化学反应途径，允许成千上万的此类配置发挥作用。此外，这些配置还提供了比以往更多的准确性，从而在更高的产量水平上提供了更多更值得信赖的数字。

微软高度重视这种创新，认为利用这种云计算和量子计算能力将为当今世界"看似无法解决的"问题铺平道路。