Google宣布，其最新的两项隐私增强技术（PET），包括一项在视频中模糊物体的技术在内将通过开放源代码免费提供给任何人。这些新工具是Google保护性计算计划的一部分，旨在改变"数据处理的方式、时间和地点，以从技术上确保其隐私和安全"，该公司表示。
第一个是一个名为Magritte的内部项目，现在在GitHub上发布，它使用机器学习来检测物体，并在它们出现在屏幕上时立即应用模糊。它可以伪装任意物体，如车牌、纹身等。
"这段代码对希望提供更多隐私保证的视频记者特别有用，"Google在博客中写道。"通过使用这段开源代码，摄像师可以节省模糊视频中物体的时间，同时知道底层的ML算法可以在整个视频中进行高精确度的检测。"
另一个名为"完全同态加密（FHE）转发器"的软件，允许开发者在加密数据上进行计算，而不能访问个人身份信息。Google表示，它可以帮助金融服务、医疗保健和政府等行业，"在这些行业中，围绕敏感数据处理的强大安全保障是最重要的"。
Google指出，PETs在成为一项学术活动之后，开始进入主流。白宫最近吹捧这项技术，说"它将允许研究人员、医生和其他获准访问的人从敏感数据中获得洞察力，而不需要访问数据本身。"
Google指出，美国和英国政府今年都在举行竞赛，围绕金融犯罪和公共卫生紧急情况开发PET解决方案。
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