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机器学习研究总结归纳出长新冠的四种不同亚型
发布日期:2023-01-09 07:20:40  稿源:cnBeta.COM

研究人员利用机器学习来追踪大约35000名新冠患者的症状群,确定了四种不同的Long-COVID类型。这些发现表明,Long-COVID是一种具有多种临床表现的多样化疾病。这项新的研究观察了两个大型患者队列,所有这些患者在感染SARS-CoV-2后至少有一个持续的症状,持续时间为30至180天。一种机器学习算法对大量的数据进行了分类,涵盖了大约137种不同的持续症状。

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在《自然医学》上发表的一项新研究中,研究人员描述了"四个亚型,主要是心脏和肾脏系统的新情况(亚型1);呼吸系统、睡眠和焦虑问题(亚型2);肌肉骨骼和神经系统(亚型3);以及消化和呼吸系统(亚型4)。"

第一个亚型被发现是最常见的,占数据集中Long-COVID患者的34%。这个亚型包括有心脏和肾脏问题、贫血和循环系统紊乱的病人。

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这种Long-COVID的表现形式在老年患者(平均年龄为65岁)和患有严重新冠的患者中更为常见。有趣的是,这种Long-COVID亚型在2020年上半年第一波疾病期间的感染者中最为突出。

第二种被确认的亚型几乎与第一种一样普遍,占所有病例的33%。这种长篇新冠的出现以挥之不去的呼吸系统症状、胸痛、焦虑、头痛和失眠为主。

与第一种亚型不同,第二种Long-COVID与更温和的急性疾病有关。它在大流行后期(2020年11月至2021年11月之间)感染的病人中也显得更为常见。

第三种亚型(23%的患者)主要与肌肉骨骼和神经系统疾病有关,包括神经疼痛和头痛。该亚型最常见于预先存在自身免疫性疾病的患者,如类风湿关节炎和哮喘。

最后一种亚型是最罕见的,只见于10%的病人。它以胃肠道疾病为主,包括胃痛、恶心和肠道问题。这最后一个亚型与最温和的急性疾病有关。

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威尔康奈尔医学院人口健康科学系的Rainu Kaushal是这项新研究的共同第一作者,他说,更好地了解Long-COVID的各种临床表现不仅有助于医生有效地治疗病人,还能指导研究人员开发这种慢性病的新疗法。

Kaushal说:"了解Long-COVID的流行病学使临床医生能够帮助病人了解他们的症状和预后,并为病人的多科治疗提供便利。

电子健康记录提供了一个了解这种情况的窗口,使我们能够更好地描述Long-COVID的症状,为其他类型的研究提供信息,包括基础性发现和临床试验。"

该研究并不是第一个试图将Long-COVID分解成不同亚型的研究。2022年发表的一项大型英国研究表明,这种情况可以分为三个症状群(认知、呼吸和其他一切)。

然而,这些新发现提供了迄今为止对Long-COVID亚型的最有力和最全面的分类。而研究小组的下一步将是更好地确定每个Long-COVID亚型的风险因素,并研究出某些治疗方法是否对某些亚型比其他亚型更有效。

这项新研究发表在《自然医学》上。

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