多年来，科学家一直在研究人脑，以实现下一个计算突破。以神经形态计算芯片为例，它被认为是信息存储和处理的一次进化。约翰-霍普金斯大学的一个专家团队正在以脑细胞为研究中心，接近生物计算的理念，以实现计算领域的下一个重大飞跃。

研究人员正在用脑器官进行实验，它是脑细胞的三维培养物，模仿完全发育的器官的功能，作为生物计算硬件的处理中心。被称为"类器官智能"，参与该项目的实验室培养的脑细胞器官能够保留核心认知功能，如记忆和学习。

该团队指出，硅基计算机擅长处理数字，但它们在学习方面不如人脑好。此外，大脑的能效大大提高，而且组成的神经元可以在有限的空间内同时存储数量极大的信息。

小规模的开始，雄心勃勃的目标

大脑生物体的放大图像 杰西-普罗特金/约翰霍普金斯大学

目前，每个类器官包含大约5万个脑细胞，但为了达到理想的计算能力水平，该团队的目标是培养出包含大约1000万个脑细胞的类器官。同时，研究小组还在研究与这些器官体进行有效沟通的途径系统，以转达信息并了解这些细胞集群的想法。

托马斯-哈通教授解释说："这是一个灵活的外壳，上面密布着微小的电极，既能接收来自类器官的信号，又能向其传递信号。最终目标是开发刺激和记录工具，以控制有机体网络之间的互动。"

就进展而言，该团队已经证明，一个扁平的脑细胞培养物能够学习和玩乒乓球游戏。整个"类器官智能"的概念仍处于起步阶段，但从事这项工作的团队相信，在不久的将来，生物计算将彻底改变神经疾病的药物测试研究等领域。