科学家们首次在视网膜上发现了一种可能导致帕金森病发生的标志物，而且这种标志物可能在诊断前几年就能被发现。莫菲尔德眼科医院和伦敦大学学院（UCL）的研究人员利用 AlzEye 数据集进行了迄今为止规模最大的视网膜成像和帕金森病研究，该数据集是一个回顾性队列，包括 154830 名 40 岁及以上的患者和 67311 名 40-69 岁的英国生物库志愿者。

对帕金森病患者进行的死后扫描研究显示，与健康人相比，视网膜内核层（INL）存在差异，神经节细胞-内丛状层（GCIPL）也较薄。

这是 INL 首次被认为是帕金森病的风险生物标志物，也是首次如此早地发现帕金森病患者在正式诊断前七年左右的视力退化情况。

领衔作者 Siegfried Wagner 博士（UCL 眼科研究所和 Moorfields 眼科医院）说："我们通过眼部扫描所能发现的东西仍然让我感到惊讶。在症状出现之前发现一些疾病的征兆意味着，将来人们可以有时间改变生活方式以预防一些疾病的发生，临床医生也可以延缓改变生命的神经退行性疾病的发病和影响。"

眼部扫描已被用于发现其他神经退行性疾病的迹象，如阿尔茨海默病、多发性硬化症和精神分裂症。最近的研究则着眼于人工智能辅助眼部扫描如何评估中风和心脏病风险。

高分辨率、三维光学相干断层扫描（OCT）可以提供令人难以置信的视网膜细节。它们也是查看皮肤下细胞层的唯一非侵入性方法。利用人工智能机器学习，可以快速扫描这些图像，以发现各种健康警报。

这一新兴的"眼科"领域正被越来越多的人所关注，以便提前评估退化性疾病的早期风险因素，从而改变上述生活方式并采取其他干预措施。

伯明翰大学医院教授兼眼科顾问阿拉斯泰尔-登尼斯顿（Alastair Denniston）说："这项工作展示了眼科数据的潜力，利用该技术可以发现人类无法看到的微妙迹象和变化。我们现在可以检测到帕金森病的早期症状，为治疗开辟了新的可能性。"

未来的研究需要确定 GCIPL 和 INL 之间的相互作用，以及其中一种是否会触发另一种的降解。

瓦格纳博士说："虽然我们还不能预测一个人是否会患上帕金森病，但我们希望这种方法能很快成为高危人群的预筛查工具。"

这项研究发表在《神经学》杂志上。