1966 年，当柯克船长在《星际迷航》的第一集中手持Tricorder出场时，这个集数据传感、扫描和分析于一身的小工具似乎是一项相当有用但却非常遥远的技术。将近 60 年后的今天，加拿大和墨西哥的科学家们为了复制类似的手持诊断工具，开发出了 Swift Ray 1，它可以连接智能手机，利用热信号和细菌荧光来识别受感染的伤口。

Swift Ray 1 是世界上第一款超光谱设备，体积小巧，可以放进口袋，它可以捕捉受伤部位产生的热量，帮助临床医生区分炎症和感染。

在对 66 处伤口进行的临床研究中，该设备认为 20 处伤口未发炎，26 处发炎，20 处感染。研究人员发现，当采用一种名为"k-近邻"的机器学习算法时，该设备能识别出100%的感染伤口和91%的非感染伤口。

由于愈合的伤口会有一定程度的发红，因此医生很难判断伤口何时从正常发炎转变为潜在的严重感染。

"伤口护理是当今最昂贵、最容易被忽视的威胁之一，对患者和我们的整个医疗保健系统都是如此，"通讯作者、美国西部大学和 Swift Medical 公司的罗伯特-弗雷泽（Robert Fraser）说。"临床医生需要更好的工具和数据，以便为遭受不必要痛苦的病人提供最佳服务。"

该设备可连接到智能手机，并与相关应用程序链接。除了医疗级照片外，它还能记录红外热成像（测量热量）和细菌荧光成像（使细菌在紫外线照射下发光）。

第一作者、麦吉尔大学健康中心的何塞-拉米雷斯-加西亚-卢纳（Jose Ramirez-GarciaLuna）博士解释说："研究表明，细菌成像有助于指导临床医生移除无法存活的组织，但它本身无法识别感染。"热成像技术可以让我们深入了解皮下发生的炎症和循环变化"。

虽然这类可视诊断工具已经开发了一段时间，但它们通常只专注于一个方面，例如红外热成像。热变化可能是炎症的结果，而不是感染，这就是细菌荧光成像发挥作用的地方。

研究人员说，这些结果可能还需要进一步研究，例如，伤口可能是凉的，因此被认为没有发炎，但受伤部位的血液供应有限，因此反而影响了愈合。

这种价格低廉、单一用途的小工具可以帮助临床医生更快地进行干预，这对控制感染至关重要。而且，它也比科幻片里柯克的设备更精简一些。Swift Ray 1 还能识别不同的皮肤色素，这对于仅靠视力分诊的临床医生来说是很困难的。

弗雷泽提醒说："这只是一项试验性研究，后续研究还在计划之中。未来，需要有更多伤口类型的病人群体来验证不同人群的情况。"

该研究发表在《医学前沿》（Frontiers in Medicine）杂志上。