英国研究人员制作了一个空中交通管制计算机模型，在该模型中，所有飞行活动都由人工智能而非人类指挥。该模型以"数字孪生"的方式呈现了英格兰上空的空域情况，这是一个耗资 1500 万英镑的项目的初步成果，该项目旨在确定人工智能在为人类空中交通管制员提供建议并最终取代人类空中交通管制员方面所能发挥的作用。

这项研究被称为"蓝鸟计划"，由英国国家空中交通服务公司Nats（负责英国空中交通管制的公司）、艾伦-图灵研究所（数据科学和人工智能的国家机构）和埃克塞特大学合作开展，政府通过国家机构英国研究与创新署提供资金。其首批成果已在埃克塞特举行的英国科学节上进行了展示。

让人工智能参与空中交通管制的原因包括，人工智能有望引导飞机沿着更节省燃料的路线飞行，从而减少航空对环境的影响，并减少延误和拥堵，尤其是在伦敦希思罗机场等繁忙机场。

此外，空中交通管制员也存在短缺问题，他们需要三年的时间接受培训。

埃克塞特大学机器学习教授理查德-埃弗森（Richard Everson）说："与世界上其他空中交通管制机构相比，Nats拥有一个更完整的过往飞行记录数据库，研究人员正利用这个数据库来训练他们的人工智能系统。"

Nats公司蓝鸟项目研究负责人理查德-坎农（Richard Cannon）说："过去十年来，我们一直在为此做准备，记录英国上空的空中交通活动。这些数据包括 10 万条飞行路径。"

人类管制员和人工智能代理现在开始合作，利用对现实空中交通的精确模拟，在该项目的英国空域数字孪生中处理飞机。

坎农说："到 2026 年项目结束时，我们的目标是进行实时'影子试验'，在试验中，人工智能代理将对空中交通数据进行实时测试，以便与人类空中交通管制员的决策进行直接比较。"

但他强调，人工智能系统无权实际决定飞机航线。如果研究成功，在国家航空安全管理局和其他空中交通机构考虑引入计算机控制系统之前，人工智能很可能会首先与人类合作，在数年内进行更广泛的运行试验。

Nats已经拥有一个功能强大的计算机系统，为世界上最拥挤的空域之一处理数据，但它目前还没有使用人工智能来预测未来的飞行轨迹。

上个月的银行假日周末，该系统因无法识别数据相互矛盾的飞行计划而失灵，导致旅行混乱。民航局已对故障原因展开调查，航空公司则要求Nats公司赔偿。

坎农和埃弗森表示，他们无法评论人工智能是否可以避免这次系统故障，这次故障迫使 1500 多个航班取消。但埃弗森说，人工智能应能提高空中交通管制的应变能力，降低其在面对突发事件时失灵的风险。

蓝鸟公司建立的数字孪生系统覆盖了所谓的伦敦飞行信息区域，包括英格兰和威尔士大部分地区的空域。

埃弗森说，人工智能系统正在按照垂直方向 1,000 英尺、水平方向 5 海里的必要间隔为飞机确定航线。它还能确保在与飞行员的无线电通信因故中断的情况下，每条飞行路线至少在 15 分钟内保持安全，没有发生碰撞的风险。

坎农说："在世界上的每一个空中交通管制系统中，所有的决定都是由人来做出的。我们并不是说要实现英国上空的自动化，但我们正在安全的前提下尽可能地推进这一进程。"