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民意调查:美国人认为人工智能会降低他们对选举结果的信任度
发布日期:2023-09-12 10:15:49  稿源:cnBeta.COM

根据Axios-Morning Consult AI 民意调查显示,一半的美国人预计人工智能传播的错误信息会影响谁赢得 2024 年大选,三分之一的人表示,由于人工智能,他们将不再那么信任结果。

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这种情绪可能会引发人们对自 2021 年 1 月 6 日美国国会大厦遇袭事件以来的首次总统竞选产生更多怀疑和愤怒。

言外之意是:前总统特朗普的支持者表示人工智能会降低他们对选举结果的信任度的可能性几乎是拜登总统的支持者的两倍(47% 比 27%)。

自称自由派 (21%) 的人表示,他们在工作或教育中使用生成式人工智能的可能性几乎是温和派 (11%) 或保守派 (12%) 的两倍。 这可能在一定程度上与年龄有关,Z 世代中有 35% 的人这么说,但婴儿潮一代中只有 3% 这么说。

推动这一消息的是:这一调查结果发布之际,参议院多数党领袖查克·舒默(Chuck Schumer)正在准备周三与顶级科技高管举行一次大型人工智能“论坛”。

在那些使用人工智能完成任务的人中,64% 的人表示,他们认为人工智能生成的内容比他们自己完成的内容质量更好。

总体情况:

对 2203 名美国成年人的调查发现,大多数美国人预计人类将在未来 25 年内失去对人工智能的控制。

持不同意识形态的美国人对人工智能的未来感到悲观(36%)多于乐观(26%)。

总体而言,美国人对人工智能能否得到有效监管的怀疑程度,高于最近接受雪城大学 Axios 一代实验室人工智能专家调查采访的计算机科学家。

对于个别政客处理人工智能的方式,普通大众也比专家表现出更多的信心——民主党支持拜登,共和党支持特朗普。

从数字来看:53% 的受访者表示,人工智能传播的错误信息将影响谁获胜。 这一观点在福克斯、CNN 和 MSNBC 的经常观看者中得到了广泛认同。

35% 的人表示人工智能将降低他们对选举广告的信任(特朗普选民为 42%;拜登选民为 33%)。

但是,对人工智能的不信任可能反映出美国社会对科技公司以及更广泛的机构(从大企业到军队再到最高法院)缺乏信任。

美国人对AI技术机构的信任度低于许多其他国家的调查结果

三月份,恰逢 ChatGPT-4 的发布,人们对生成式 AI 的兴趣达到了顶峰。

这是根据 Morning Consult 的追踪得出的,该公司的专家表示,近几个月来,争论已经从人工智能能做什么转向如何管理人工智能的能力。

自我报告的人工智能工具使用情况无法得到独立验证。

没有哪一代人对生成式人工智能感到“非常熟悉”,但 Z 世代 (22%) 和千禧一代 (23%) 最有可能感到熟悉,并对人工智能表现出信任和兴趣。

只有 8% 的 X 一代和 4% 的婴儿潮一代对生成式人工智能感到“非常熟悉”。

65 岁以上的人一直认为自己不熟悉人工智能的各种用途——从开发新药物到设计更好的建筑。

父母是否允许 18 岁以下的孩子使用人工智能与父母自己使用人工智能聊天机器人的经验相关。 在使用过此类聊天机器人的父母中,83% 的人允许他们的孩子使用,而没有使用过此类产品的家长则为 34%。

大约三分之一的美国成年人表示,他们“非常担心”人工智能的发展——这一水平在人工智能聊天机器人的使用水平以及受访者是否表示他们总体上对科技充满热情方面都是一致的。

更多人认为人类仍然比人工智能(34%)更聪明,但近三分之二的受访者表示,我们肯定或可能会达到人类失去对人工智能控制的地步。

在那些认为人类将失去对人工智能的控制的人中,54% 的人预测这种转变将在五年内发生,90% 的人认为这将在未来 25 年内发生(大约十分之六的受访者)。

Morning Consult 的政治分析师 Eli Yokley 表示,虽然对人工智能驱动的错误信息的担忧是跨党派的“政治团结”,但对领导人和机构缺乏信任“表明国会山监管努力面临危险” 快速萌芽的技术。”

技术分析师乔丹·马拉特 (Jordan Marlatt) 指出,虽然大多数千禧一代都表达了对人工智能的热情,但“他们也和其他许多人一样对这项技术抱有同样的担忧。”

监管方面也尚未达成共识。 三分之一的受访者表示人工智能无法得到有效监管。 这个比例高于认为创建新的联邦政府机构是最佳选择的 26%。

即使在自己的政党基础内,也没有一位总统候选人得到本党大多数人对监督人工智能的“很大”信任。

只有 35% 的民主党人非常信任拜登监督人工智能监管,相比之下,40% 的共和党人对特朗普有很大的信任,对特朗普最接近的主要竞争对手、佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯 (Ron DeSantis) 的信任度为 21%。

方法:本次民意调查于 2023 年 8 月 10 日至 13 日在网上进行,样本包括 2,203 名美国成年人。根据年龄、性别、种族、教育程度、地区、按年龄划分的性别以及按教育程度划分的种族,对结果进行加权,以近似美国成年人的情况。全面调查的结果存在±2个百分点的误差。

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